增速 – 錢如故 http://m.weightcontrolpatches.com 最有價值的基金投資和股票投資理財?shù)呢斀?jīng)網(wǎng)站! Sat, 11 Nov 2023 06:07:24 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.4.16 http://m.weightcontrolpatches.com/wp-content/uploads/2021/03/2021030407115910.jpg 增速 – 錢如故 http://m.weightcontrolpatches.com 32 32 m2同比增長10%意味著什么,m2增速什么意思? http://m.weightcontrolpatches.com/147546.html Sat, 11 Nov 2023 06:27:54 +0000 http://m.weightcontrolpatches.com/?p=147546

M2增速是指貨幣供應量M2的年度增長率,M2是指廣義貨幣供應量,包括流通中的現(xiàn)金、儲蓄存款、定期存款、活期存款等,M2增速經(jīng)濟學中的一個重要指標,對經(jīng)濟運行和貨幣政策具有重要影響,M2增速的變化反映了貨幣供應量的變動情況,當M2增速較高時,意味著貨幣供應量的增加速度較快,通常會帶來通貨膨脹的壓力,而當M2增速較低時,意味著貨幣供應量的增加速度較慢,可能會導致經(jīng)濟增長放緩或通縮的風險,M2增速對經(jīng)濟有著重要的影響,M2增速的變化會對物價水平產(chǎn)生影響,當M2增速較高時,貨幣供應量增加,市場上的貨幣供給相對較多,可能導致物價水平上漲,而當M2增速較

M2增速是什么意思?M2增速對經(jīng)濟有何影響?

M2增速是指貨幣供應量M2的年度增長率,M2是指廣義貨幣供應量,包括流通中的現(xiàn)金、儲蓄存款、定期存款、活期存款等,M2增速是經(jīng)濟學中的一個重要指標,對經(jīng)濟運行和貨幣政策具有重要影響。

M2增速的變化反映了貨幣供應量的變動情況,當M2增速較高時,意味著貨幣供應量的增加速度較快,通常會帶來通貨膨脹的壓力,而當M2增速較低時,意味著貨幣供應量的增加速度較慢,可能會導致經(jīng)濟增長放緩或通縮的風險。

M2增速對經(jīng)濟有著重要的影響,M2增速的變化會對物價水平產(chǎn)生影響,當M2增速較高時,貨幣供應量增加,市場上的貨幣供給相對較多,可能導致物價水平上漲,而當M2增速較低時,貨幣供應量增加速度減緩,可能導致物價水平下降或通縮。

M2增速的變化會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響,當M2增速較高時,貨幣供應量增加,企業(yè)和個人的融資成本可能降低,促進投資和消費的增加,進而刺激經(jīng)濟增長,而當M2增速較低時,融資成本可能上升,企業(yè)和個人的投資和消費意愿可能減弱,對經(jīng)濟增長產(chǎn)生抑制作用。

M2增速的變化還會對貨幣政策的制定產(chǎn)生影響,當M2增速較高時,可能意味著貨幣政策過于寬松,央行可能需要采取緊縮措施來控制通脹風險,而當M2增速較低時,可能意味著貨幣政策過于緊縮,央行可能需要采取適度寬松的措施來促進經(jīng)濟增長。

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均衡策略基金,均衡策略基金的優(yōu)缺點? http://m.weightcontrolpatches.com/50212.html http://m.weightcontrolpatches.com/50212.html#respond Thu, 16 Feb 2023 00:41:27 +0000 http://m.weightcontrolpatches.com/?p=50212 均衡策略基金,均衡策略基金的優(yōu)缺點?

回首今年三季度,全球資產(chǎn)方面,國內(nèi)外權(quán)益轉(zhuǎn)弱,商品下跌,國內(nèi)債券獲得正收益。國內(nèi)權(quán)益回落,恒生科技跌幅較大,滬深300跌幅較小;商品普遍下跌,原油大幅下跌,銅鋁跌幅接近10%;海外風險資產(chǎn)整體不佳,標普500和納斯達克指數(shù)在第二季度雙位數(shù)的下跌后延續(xù)回調(diào)。

市場回顧

A股方面,今年三季度A股周期金融跌幅較小,中PE風格表現(xiàn)墊底。風格上,2022Q3周期風格、金融風格跌幅較少;中PE指數(shù)、消費風格排名靠后。行業(yè)上,2022Q3中煤炭、石油石化和國防軍工表現(xiàn)穩(wěn)?。唤ㄖ牧?、醫(yī)藥生物、美容護理跌幅前三。

市場交易邏輯以及第四季度市場核心關(guān)注點方面,海外資產(chǎn)的主要交易邏輯是通脹持續(xù)高企、央行緊縮預期不斷升溫,需求走弱跡象日益明顯。國內(nèi)資產(chǎn)的主要交易邏輯是經(jīng)濟改善的節(jié)奏。

第四季度市場核心關(guān)注點是海外增長、通脹率的變化以及貨幣政策的響應,穩(wěn)增長政策的執(zhí)行和效果,民營房地產(chǎn)企業(yè)的困境是否會有緩解,散發(fā)疫情的管控情況,俄烏沖突的進展,歐洲能源危機、債務危機,以及對大宗商品和中國的影響,美國中期選舉、中美博弈變化。

宏觀分析

海外經(jīng)濟

增長方面,2022Q4海外經(jīng)濟繼續(xù)下行,衰退漸近,歐洲風險更大。通脹高企對消費、投資的抑制逐步加深,疊加美歐央行加速緊縮貨幣,預計2022Q4海外經(jīng)濟增長繼續(xù)下行。目前美國就業(yè)、生產(chǎn)較為強勁,消費端也具備一定韌性,宏觀環(huán)境逐步從滯漲向衰退靠近,但仍有距離;歐洲能源危機下通脹問題尤為嚴重,衰退壓力更大。

海外需求由耐用品轉(zhuǎn)向服務,對中國出口支撐將減弱。持續(xù)高通脹使得美國消費需求下滑,但在超2萬億超額儲蓄的支撐下,美國消費端仍具韌性,6-8月零售同比增速保持在10%附近,結(jié)構(gòu)明顯從家電家具電子等耐用品向服務轉(zhuǎn)移。

在全球總需求回落以及高基數(shù)影響下,8月中國出口出現(xiàn)全面下滑;從結(jié)構(gòu)上來看,海外電子、耐用消費品的需求回落,我國電子類、地產(chǎn)后周期類出口大幅下行,勞動密集型出口壓力逐步開始顯現(xiàn),后續(xù)出口或?qū)⒀永m(xù)回落趨勢。

通脹方面,2022Q4海外通脹從頂部回落,核心CPI支撐通脹高位。核心CPI依然堅挺,通脹2022Q4慢回落。美國8月通脹繼續(xù)小幅回落但高于預期,核心通脹高企。

以過去20年環(huán)比增速均值來計算,預計9月CPI同比仍在8-8.5%附近,10月到7-8%;對核心通脹超季節(jié)性做中性偏保守假設,10-11月核心CPI同比增速還在保持6-6.5%的頂部區(qū)域。

結(jié)構(gòu)上,核心通脹高企,能源項隨油價下挫,房租、食品黏性強,勞動力仍緊張。8月初以來布油下挫近10%,直接導致8月CPI能源項環(huán)比下滑5%,后續(xù)隨美歐需求下行,原油中樞下移壓力增大,但鑒于美國經(jīng)濟生產(chǎn)端相對強勁、需求端有一定韌性,衰退未至,原油庫存仍低,油價中樞下移速率可能不會很快。食品項連續(xù)多月保持環(huán)比1%左右的高增。

房租項連續(xù)多月保持高漲幅(占CPI三分之一權(quán)重,環(huán)比+0.7%),貸款利率快速上行(30年期貸款利率升至6.02%)帶來美國房地產(chǎn)市場繼續(xù)降溫,但CPI租金項粘性很強,仍支撐核心通脹。8月美國非農(nóng)薪資環(huán)比+0.31%,較前幾個月的環(huán)比增速有所回落,但仍高于歷史均值0.2%,失業(yè)率小幅回彈,但整體勞動力供需緊張局面延續(xù)。

流動性方面,核心通脹頑固背景下,Q4海外緊縮步伐易緊難松,全球權(quán)益市場承壓。美聯(lián)儲9月再加息75bp,并預期年末基準利率達4.4%。9月美聯(lián)儲將聯(lián)邦基金利率的目標區(qū)間從2.25%-2.5%上調(diào)75bp至3%-3.25%,這也是今年美聯(lián)儲第三次大幅度加息75個基點;委員會高度關(guān)注通脹風險,力求實現(xiàn)充分就業(yè)和通脹率在較長期內(nèi)達到2%的目標。同時9月起每月縮表規(guī)模從475億美元翻倍至950億美元。美聯(lián)儲對今年末聯(lián)邦基金利率水平的預期也從6月的3.4%上調(diào)至4.4%,可能的隱含加息路徑11月(75bp)、12月(50bp)共加息125bp。

歐央行9月超預期加息75bp,年末基準利率或達2%附近。如果能源供給在短期內(nèi)不能得到根本性解決,未來幾個月通脹率保持高位,歐央行還將繼續(xù)加息,不排除10月繼續(xù)加息75個基點,12月會議也可能還會繼續(xù)加息,至年底存款便利利率或升至2%附近。

高通脹壓力下Q4海外緊縮步伐易緊難松,全球權(quán)益市場承壓。9月大幅加息落地后市場或迎來短期緩和,但美歐核心通脹頑固導致緊縮步伐難趨勢性緩解,無風險利率維持保持高位,對全球股市估值產(chǎn)生壓制。雖然8月中旬以來美股持續(xù)回調(diào)消化緊縮預期,但目前標普500股權(quán)風險溢價仍在低位,觸及-1倍標準差,美股逆風。

中國經(jīng)濟

增長方面,8月工業(yè)生產(chǎn)稍好于7月。部分上游、“住”相關(guān)消費和ICT有一定的走弱,“吃”、“穿”、“行”相關(guān)消費、資本品和公用事業(yè)較佳。

“吃”:糧油食品、飲料等延續(xù)改善?!按保杭徔椃b零售有所好轉(zhuǎn),但金銀珠寶、化妝品情況均不佳?!白 保壕皻馊匀惠^低,家具、建筑裝潢材料同比跌幅還在擴大。“行”:生產(chǎn)、零售均較7月改善。

資本品方面,各類機械生產(chǎn)增速均小幅好轉(zhuǎn);較好的是電氣機械及器材(含家電和大量新能源產(chǎn)品),其同比增速維持在較高水平且持續(xù)改善,8月增長14.8%,7月12.5%。鋼鐵、有色、化纖同比增速也停止下降。

上游煤炭、原油、天然氣等保供行業(yè)同比增速下降。ICT行業(yè)情況不利。

以美元計的出口高位有所回落,展望仍不樂觀。服務業(yè)指數(shù)8月增長1.8%,7月增長0.6%。去年8月疫情帶來一定基數(shù)效應。

就業(yè)壓力延續(xù)下降,仍是“經(jīng)濟要穩(wěn)住”的著力重點。城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率8月5.3%,同比升幅從7月的0.3個百分點繼續(xù)縮窄到0.32百分點;年初以來調(diào)查失業(yè)率平均為5.60%,高于5.5%的目標值。地產(chǎn)投資下降,其余大類固定資產(chǎn)投資均勢頭良好。商品房銷售與7月持平,開發(fā)商資金狀況有所改善,竣工回升。

疫情延續(xù)緩解,仍對8、9月經(jīng)濟活動有一定額外抑制。8月中疫情沖高后,緩解至今。以擁堵延時和發(fā)電量數(shù)字看,8、9月經(jīng)濟活動還是受到一定限制,但受限程度遠不及3、4月份,未觀察到供應鏈問題再度抬頭。

9月戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)PMI情況弱于8月。以過去5年均值水平相比,9月商品房銷售可能弱于7、8兩個月;近期市場關(guān)于地產(chǎn)的寬松預期升溫。

通脹方面,8月整體下降,政府維持對通脹風險的關(guān)注。季節(jié)調(diào)整后,8月PPI環(huán)比下降1.1%,非食品CPI環(huán)比下降0.3%,均主要由原油等商品價格明顯下跌所推動。8月PPI、CPI同比為2.3%和2.5%,7月分別為4.1%和2.7%。

如果俄烏沖突及其相關(guān)制裁惡化,國內(nèi)PPI同比可能還會有所沖高。盡管近來數(shù)月這方面負面沖擊較小,但相關(guān)風險實際上沒有下降。政府層面對通脹風險維持了一定程度的關(guān)注。

流動性和財政方面,延續(xù)穩(wěn)信用,一般公共財政收支延續(xù)回升。8月社融存量環(huán)比與7月持平。8月社融存量季節(jié)調(diào)整后環(huán)比增長0.64%,與7月持平;對實體經(jīng)濟的人民幣貸款環(huán)比升幅較多。

融資需求是環(huán)比下行的原因。9月信貸情況可能會好于7月,但考慮到當前經(jīng)濟絕對景氣水平仍然不佳,不應預期融資需求會快速改善。拿掉季節(jié)因素后,8月全國公共財政收入和支出均有所增長。從同比看,8月同比增長5.6%,年內(nèi)首次轉(zhuǎn)正,不考慮留抵退稅(影響收入而非支出)收入增長9.5%。

考慮到經(jīng)濟正處于回升階段需要加把勁的時間,我們預計第四季度將延續(xù)寬貨幣、穩(wěn)信用的立場。

資產(chǎn)分析

債券

利率債方面,中期趨勢良好,短期關(guān)注經(jīng)濟景氣和匯率因素。8月MLF下調(diào)后,債市的驅(qū)動因素逐步從上半年的資金面轉(zhuǎn)為7月以來的基本面。經(jīng)濟景氣和匯率波動是影響短期債市波動的兩大因素。

建議利率維持中性偏多配置。仍需密切觀察地產(chǎn)紓困進展以及政策的進一步動向,相關(guān)政策應對情況,以及代表性民營房地產(chǎn)公司的信用情況,代表性城市的住宅銷售以及開工狀況等,以及貨幣和財政政策上的明顯變化。

信用債方面,整體維持積極??紤]到經(jīng)濟景氣以及理財資金的配置需求,信用利差仍有很大的希望能維持在低位。目前信用債期限利差依然處于高位,對高等級品種可以考慮中等期限的騎乘策略,中低等級品種以短久期高票息策略為主。

城投方面,精耕細作。弱區(qū)域債務壓力有所增加,城投分化預計會進一步加大。8月LPR調(diào)降后,久期價值開始得到市場的關(guān)注。當前中長期品種仍具備一定久期價值。關(guān)注好省份國家級開發(fā)區(qū)和中部省份地級市。

地產(chǎn)方面,仍需規(guī)避。地產(chǎn)銷售預計改善程度不足以改變局勢,民營地產(chǎn)公司仍在收縮,拿地活動低迷。

產(chǎn)業(yè)債方面,性價比相對較低。上游周期國企相對支撐更多,地產(chǎn)鏈條以及部分科技鏈條風險收益匹配度相對較低。

金融板塊方面,關(guān)注地方金控和AMC板塊。地方金控多為國有企業(yè),有一定區(qū)域資源協(xié)調(diào)能力;AMC在民企地產(chǎn)風險中承擔逆周期調(diào)節(jié)功能,短期配套融資順暢,資本補充類債券關(guān)注中等資質(zhì)品種的配置價值。

轉(zhuǎn)債方面,高估值有一定支撐,存結(jié)構(gòu)性、交易性機會。7-8月隨著權(quán)益市場進入震蕩階段,偏股型和平衡型估值開始壓縮,偏債型估值仍在抬升。高估值是固收+資金涌入和類資產(chǎn)荒共同作用的結(jié)果,但決定估值中樞的核心矛盾仍然是對于權(quán)益市場的預期,而高估值限制了收益空間。

總的來看,當前位置轉(zhuǎn)債整體性價比依然有限,主要還是挖掘結(jié)構(gòu)性、交易性機會。結(jié)構(gòu)上重視偏股型,行業(yè)看好光伏等成長類行業(yè),建議關(guān)注有韌性的高景氣賽道(軍工、半導體、電新)和部分絕對價格較低的順周期品種,絕對收益組合可以關(guān)注部分低價品種。

A股

盈利方面,預計Q3-Q4A股盈利增速將逐季回升,但實際動能仍偏弱。二季度A股盈利增速落至零增長,預計Q3-Q4盈利增速有望逐季回升。二季度全A盈利增速落入零增長,營收增速出現(xiàn)明顯回落。一是歸母凈利潤落至零增長:全A/全A非金融歸母凈利潤今年Q2單季同比增速1.8%/1.3%。二是營收增速明顯回落:全A/全A非金融營業(yè)收入Q2單季同比增速5.9%/4.9%,較一季度出現(xiàn)明顯回落。三季度市場交易活躍度持續(xù)回落、風險偏好下行,四季度基本面預期好轉(zhuǎn)有望推動風險偏好逐步修復。

利率方面,資金利率向政策利率靠攏,流動性邊際向緊。內(nèi)部央行繼續(xù)引導資金利率向政策利率靠攏,外部通脹韌性下加息負面預期不止。二季度以來流動性淤積在銀行間的現(xiàn)象較為明顯,超低的資金利率導致債券市場加杠桿交易情緒高漲,資金出現(xiàn)脫實向虛的風險。

海外方面,9月加息落地后,短期對市場的負面沖擊將階段性迎來緩和。但當前美國核心通脹維持韌性,加息預期仍處高位,預計四季度仍將給A股尤其是成長/高估值風格帶來負面壓制。

資金結(jié)構(gòu):微觀流動性方面,市場增量資金難覓,資金面臨存量博弈。從三季度資金結(jié)構(gòu)來看,各資金主體均邊際收縮。偏股型公募基金新成立份額持續(xù)回落;私募基金倉位自8月中下旬以來快速回落,至九月中旬亦已回落至72.28%的低位;兩融交易活躍度亦明顯回落,北上余額回落至1.6萬億以下;北上資金方面,三季度整體表現(xiàn)為凈流出。

風格方面,風格再平衡將是市場運行的重要邏輯。歷史上四季度多次發(fā)生過轉(zhuǎn)向大盤價值的風格切換。4月27日以來市場風格極致演繹,大小風格與價值成長均出現(xiàn)極致分化。大小風格與價值成長風格兩者疊加下,大盤價值與小盤成長出現(xiàn)劇烈分化。

估值維度,大盤價值展現(xiàn)高性價比,低市盈率、周期、金融性價比亦較高。從估值水平來看,大盤較小盤相對估值近期快速回落,價值較成長相對估值亦持續(xù)處于歷史底部。兩者疊加之下,大盤價值當前具備較高估值性價比。此外低市盈率、周期、金融等板塊估值均處于歷史較低分位。

ERP維度,大盤價值亦已到歷史最高位。經(jīng)過本輪市場調(diào)整后,各風格板塊ERP歷史分位均處50%以上。其中,大盤價值已處于歷史99.9%的歷史高位,具備較高性價比。此外周期、低市盈率、金融等板塊,ERP亦處于歷史極高位。

盈利維度,大盤價值、消費板塊盈利邊際表現(xiàn)穩(wěn)定。從盈利預期來看,8月以來大部分的結(jié)構(gòu)今年盈利預期增速均出現(xiàn)明顯回落,其中高市盈率風格、大盤價值以及消費板塊邊際變化相對占優(yōu),小盤成長盈利增速則出現(xiàn)明顯回落。從今年全年的盈利增速預測來看,亦可以觀察到大盤價值仍保持穩(wěn)健增速,但小盤成長增速則面臨負增長壓力。預測PEG維度,電力設備、煤炭、石化、有色等行業(yè)具備較高的估值性價比。

策略配置

資產(chǎn)配置:建議標配權(quán)益,中高配固收

宏觀環(huán)境方面,海外經(jīng)濟、市場環(huán)境仍將不佳。國內(nèi)大概率處于穩(wěn)信用、寬貨幣狀態(tài),同時受地產(chǎn)等因素約束,經(jīng)濟好轉(zhuǎn)的節(jié)奏可能較慢,人民幣匯率可能會對貨幣政策預期形成擾動。在該背景下,資產(chǎn)配置傾向于標配權(quán)益、中高配固收。

當前權(quán)益相對債券估值更低,股市、債市交易均非處于極端熱絡的狀態(tài),宏觀環(huán)境的因素主導股債配置。俄烏沖突及相關(guān)制裁的進展、海外通脹形勢、國內(nèi)散發(fā)疫情情況是較為重要的風險因素。若增長前景改善好于預期,當前估值下的權(quán)益會呈現(xiàn)較佳的彈性。

債市配置方面,建議整體保持積極。利率策略方面,中性偏多。國內(nèi)發(fā)展方式的變化,意味著中期利率中樞易下難上。

當前經(jīng)濟情況仍有利于利率下行,可能的約束因素來自匯率。需要密切關(guān)注地產(chǎn)拐點和貨幣財政政策的明顯變化。

信用策略:維持積極??紤]到經(jīng)濟景氣以及理財資金的配置需求,信用利差仍有很大的希望能維持在低位。城投要優(yōu)化品種,注意甄別資質(zhì)。地產(chǎn)債仍以規(guī)避為主。產(chǎn)業(yè)債性價比有所下降,上游周期類國企尚具備一定吸引力。

金融類,關(guān)注地方金控和AMC板塊,資本補充類債券關(guān)注中等資質(zhì)品種的配置價值。轉(zhuǎn)債策略方面,抓結(jié)構(gòu)性機會。當前轉(zhuǎn)債性價比仍然不高,建議關(guān)注有韌性的高景氣賽道(軍工、半導體、電新)和部分絕對價格較低的順周期品種。

A股配置建議:風格再平衡,均衡配置“消費地產(chǎn)+成長+能源通脹”三大主線

A股大勢:A股盈利步入弱復蘇疊加風險偏好階段性修復,市場下行有底,但國內(nèi)流動性環(huán)境邊際向緊以及海外加息預期,仍限制了市場的回升空間,預計四季度市場將維持弱勢整理。關(guān)注海外通脹、國內(nèi)疫情、地緣沖突等風險變化。

風格判斷:風格再平衡,四季度關(guān)注大盤價值風格配置機會。一是內(nèi)部流動性邊際向緊預期確定性高,海外核心通脹維持韌性,緊縮預期壓制成長/高估值風格。二是盈利端,自上而下預期寒潮漸退,“外衰退內(nèi)修復”下大盤/價值盈利預期逐步改善。

行業(yè)比較:能源通脹鏈、電力設備景氣、估值性價比較優(yōu),食品飲料、家電等景氣表現(xiàn)穩(wěn)健。

景氣度:電力設備、有色、煤炭以及石化等行業(yè)預期增速高且進一步上修,食品飲料、家電行業(yè)增速穩(wěn)健。

性價比:電力設備、煤炭、石化、有色等行業(yè)具備較高的估值性價比。

建議均衡配置“消費地產(chǎn)+成長+能源通脹”三大主線。一是沿風格切換,布局基本面逐步改善的食品飲料(白酒/大眾品)、零售修復成本改善的家電(白電)以及地產(chǎn);二是成長鏈條,全球能源轉(zhuǎn)型超預期下景氣向好的新能源鏈(光伏和儲能)、高景氣的軍工和預期觸底改善的電子;三是能源通脹鏈條,需求向上疊加供給緊張的煤炭、原油鏈(油運)、有色金屬。

港股:整體延續(xù)震蕩走勢,互聯(lián)網(wǎng)與消費板塊需待宏觀環(huán)境的進一步好轉(zhuǎn)

今年四季度港股仍面臨海外流動性易緊難松、國內(nèi)增長偏弱的宏觀場景,預計整體延續(xù)震蕩走勢。

結(jié)構(gòu)上,建議關(guān)注一是全球能源緊缺與供應鏈重構(gòu)給新舊能源板塊帶來持續(xù)性機會,如光伏/煤炭/油氣開采以及航運;二是中期視角下,隨著海外衰退漸近,黃金板塊迎來左側(cè)布局時點,但Q4仍可能階段性受到海外緊縮預期發(fā)酵的壓制;三是互聯(lián)網(wǎng)板塊的國內(nèi)外監(jiān)管環(huán)境大幅好轉(zhuǎn),需耐心等待海外通脹顯著緩解后緊縮預期轉(zhuǎn)向、以及國內(nèi)需求好轉(zhuǎn)后的投資機會;四是消費板塊也需等待國內(nèi)需求

修復彈性的進一步釋放。

原油:油價中樞維持高位

6月以來布油近30%的下跌來自于市場對俄羅斯產(chǎn)量下降的過度悲觀以及對夏季能源需求的過度樂觀(即未預料到高油價對需求的嚴重抑制),供過于求導致全球原油庫存在三季度快速累積,油價大幅下挫。

展望四季度,全球經(jīng)濟下行對需求的拖累與地緣政治可能引發(fā)的供給沖擊拉鋸,支撐油價中樞維持高位。

需求端:在通脹高企與緊縮延續(xù)的宏觀背景下,全球經(jīng)濟景氣繼續(xù)下行對原油需求產(chǎn)生拖累;但目前美歐的生產(chǎn)、就業(yè)仍相對強勁,消費(尤其是服務消費)也具備一定韌性,疊加北半球冬季取暖需求,四季度全球能源需求在衰退臨近的制約下仍可能較三季度有所改善。歐洲提前進入衰退是需求端的風險所在。

由于石油主要以美元交易,經(jīng)歷了8月以來的快速升值后,美元或整體保持高位,再度上沖的動能弱化,在一定程度上能緩解美元升值對石油消費者購買力的侵蝕。

供給端:眾多地緣政治可能引發(fā)負向供給沖擊。

俄羅斯方面,其公投計劃以及軍事動員帶來俄烏局勢升溫,俄羅斯可能在冬季向遵守G7價格上限的國家削減石油供應。

中東方面,OPEC雖然仍有增產(chǎn)空間,但9月會議上宣布減產(chǎn)以維持油價高位,顯現(xiàn)出對油價主動管理的決心以及對伊朗釋放原油的提防,目前伊核談判也暫未獲得階段性進展。

美國方面,在能源轉(zhuǎn)型的大背景下,頁巖油廠商產(chǎn)量擴張慢且意愿不強,此外美國戰(zhàn)略石油儲備拋售也即將結(jié)束。

黃金:Q4金價或階段性受緊縮預期發(fā)酵壓制,等待經(jīng)濟衰退信號

以半年維度來看,隨著高通脹與流動性緊縮對消費、投資的抑制,美歐經(jīng)濟繼續(xù)下行,逐漸向衰退靠攏;美債實際利率或在今年末明年初觸頂,而后隨衰退臨近、緊縮放緩轉(zhuǎn)入下行通道,黃金迎來確定性機會。

從歷史經(jīng)驗來看,1990年以來的四次衰退期以及衰退前后,基本都出現(xiàn)了黃金的大幅上漲。短期來看,22Q4海外核心通脹高企,貨幣易緊難松,緊縮預期的發(fā)酵仍可能階段性壓制金價。

免責聲明:

本報告中的信息均來源于公開資料,我公司對該等信息的準確性及完整性不作任何保證。在任何情況下本報告中的信息或所表達的意見不構(gòu)成我公司實際的投資結(jié)果,也不構(gòu)成任何對投資人的投資建議。

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回首今年三季度,全球資產(chǎn)方面,國內(nèi)外權(quán)益轉(zhuǎn)弱,商品下跌,國內(nèi)債券獲得正收益。國內(nèi)權(quán)益回落,恒生科技跌幅較大,滬深300跌幅較?。簧唐菲毡橄碌痛蠓碌?,銅鋁跌幅接近10%;海外風險資產(chǎn)整體不佳,標普500和納斯達克指數(shù)在第二季度雙位數(shù)的下跌后延續(xù)回調(diào)。

市場回顧

A股方面,今年三季度A股周期金融跌幅較小,中PE風格表現(xiàn)墊底。風格上,2022Q3周期風格、金融風格跌幅較少;中PE指數(shù)、消費風格排名靠后。行業(yè)上,2022Q3中煤炭、石油石化和國防軍工表現(xiàn)穩(wěn)??;建筑材料、醫(yī)藥生物、美容護理跌幅前三。

市場交易邏輯以及第四季度市場核心關(guān)注點方面,海外資產(chǎn)的主要交易邏輯是通脹持續(xù)高企、央行緊縮預期不斷升溫,需求走弱跡象日益明顯。國內(nèi)資產(chǎn)的主要交易邏輯是經(jīng)濟改善的節(jié)奏。

第四季度市場核心關(guān)注點是海外增長、通脹率的變化以及貨幣政策的響應,穩(wěn)增長政策的執(zhí)行和效果,民營房地產(chǎn)企業(yè)的困境是否會有緩解,散發(fā)疫情的管控情況,俄烏沖突的進展,歐洲能源危機、債務危機,以及對大宗商品和中國的影響,美國中期選舉、中美博弈變化。

宏觀分析

海外經(jīng)濟

增長方面,2022Q4海外經(jīng)濟繼續(xù)下行,衰退漸近,歐洲風險更大。通脹高企對消費、投資的抑制逐步加深,疊加美歐央行加速緊縮貨幣,預計2022Q4海外經(jīng)濟增長繼續(xù)下行。目前美國就業(yè)、生產(chǎn)較為強勁,消費端也具備一定韌性,宏觀環(huán)境逐步從滯漲向衰退靠近,但仍有距離;歐洲能源危機下通脹問題尤為嚴重,衰退壓力更大。

海外需求由耐用品轉(zhuǎn)向服務,對中國出口支撐將減弱。持續(xù)高通脹使得美國消費需求下滑,但在超2萬億超額儲蓄的支撐下,美國消費端仍具韌性,6-8月零售同比增速保持在10%附近,結(jié)構(gòu)明顯從家電家具電子等耐用品向服務轉(zhuǎn)移。

在全球總需求回落以及高基數(shù)影響下,8月中國出口出現(xiàn)全面下滑;從結(jié)構(gòu)上來看,海外電子、耐用消費品的需求回落,我國電子類、地產(chǎn)后周期類出口大幅下行,勞動密集型出口壓力逐步開始顯現(xiàn),后續(xù)出口或?qū)⒀永m(xù)回落趨勢。

通脹方面,2022Q4海外通脹從頂部回落,核心CPI支撐通脹高位。核心CPI依然堅挺,通脹2022Q4慢回落。美國8月通脹繼續(xù)小幅回落但高于預期,核心通脹高企。

以過去20年環(huán)比增速均值來計算,預計9月CPI同比仍在8-8.5%附近,10月到7-8%;對核心通脹超季節(jié)性做中性偏保守假設,10-11月核心CPI同比增速還在保持6-6.5%的頂部區(qū)域。

結(jié)構(gòu)上,核心通脹高企,能源項隨油價下挫,房租、食品黏性強,勞動力仍緊張。8月初以來布油下挫近10%,直接導致8月CPI能源項環(huán)比下滑5%,后續(xù)隨美歐需求下行,原油中樞下移壓力增大,但鑒于美國經(jīng)濟生產(chǎn)端相對強勁、需求端有一定韌性,衰退未至,原油庫存仍低,油價中樞下移速率可能不會很快。食品項連續(xù)多月保持環(huán)比1%左右的高增。

房租項連續(xù)多月保持高漲幅(占CPI三分之一權(quán)重,環(huán)比+0.7%),貸款利率快速上行(30年期貸款利率升至6.02%)帶來美國房地產(chǎn)市場繼續(xù)降溫,但CPI租金項粘性很強,仍支撐核心通脹。8月美國非農(nóng)薪資環(huán)比+0.31%,較前幾個月的環(huán)比增速有所回落,但仍高于歷史均值0.2%,失業(yè)率小幅回彈,但整體勞動力供需緊張局面延續(xù)。

流動性方面,核心通脹頑固背景下,Q4海外緊縮步伐易緊難松,全球權(quán)益市場承壓。美聯(lián)儲9月再加息75bp,并預期年末基準利率達4.4%。9月美聯(lián)儲將聯(lián)邦基金利率的目標區(qū)間從2.25%-2.5%上調(diào)75bp至3%-3.25%,這也是今年美聯(lián)儲第三次大幅度加息75個基點;委員會高度關(guān)注通脹風險,力求實現(xiàn)充分就業(yè)和通脹率在較長期內(nèi)達到2%的目標。同時9月起每月縮表規(guī)模從475億美元翻倍至950億美元。美聯(lián)儲對今年末聯(lián)邦基金利率水平的預期也從6月的3.4%上調(diào)至4.4%,可能的隱含加息路徑11月(75bp)、12月(50bp)共加息125bp。

歐央行9月超預期加息75bp,年末基準利率或達2%附近。如果能源供給在短期內(nèi)不能得到根本性解決,未來幾個月通脹率保持高位,歐央行還將繼續(xù)加息,不排除10月繼續(xù)加息75個基點,12月會議也可能還會繼續(xù)加息,至年底存款便利利率或升至2%附近。

高通脹壓力下Q4海外緊縮步伐易緊難松,全球權(quán)益市場承壓。9月大幅加息落地后市場或迎來短期緩和,但美歐核心通脹頑固導致緊縮步伐難趨勢性緩解,無風險利率維持保持高位,對全球股市估值產(chǎn)生壓制。雖然8月中旬以來美股持續(xù)回調(diào)消化緊縮預期,但目前標普500股權(quán)風險溢價仍在低位,觸及-1倍標準差,美股逆風。

中國經(jīng)濟

增長方面,8月工業(yè)生產(chǎn)稍好于7月。部分上游、“住”相關(guān)消費和ICT有一定的走弱,“吃”、“穿”、“行”相關(guān)消費、資本品和公用事業(yè)較佳。

“吃”:糧油食品、飲料等延續(xù)改善?!按保杭徔椃b零售有所好轉(zhuǎn),但金銀珠寶、化妝品情況均不佳?!白 保壕皻馊匀惠^低,家具、建筑裝潢材料同比跌幅還在擴大?!靶小保荷a(chǎn)、零售均較7月改善。

資本品方面,各類機械生產(chǎn)增速均小幅好轉(zhuǎn);較好的是電氣機械及器材(含家電和大量新能源產(chǎn)品),其同比增速維持在較高水平且持續(xù)改善,8月增長14.8%,7月12.5%。鋼鐵、有色、化纖同比增速也停止下降。

上游煤炭、原油、天然氣等保供行業(yè)同比增速下降。ICT行業(yè)情況不利。

以美元計的出口高位有所回落,展望仍不樂觀。服務業(yè)指數(shù)8月增長1.8%,7月增長0.6%。去年8月疫情帶來一定基數(shù)效應。

就業(yè)壓力延續(xù)下降,仍是“經(jīng)濟要穩(wěn)住”的著力重點。城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率8月5.3%,同比升幅從7月的0.3個百分點繼續(xù)縮窄到0.32百分點;年初以來調(diào)查失業(yè)率平均為5.60%,高于5.5%的目標值。地產(chǎn)投資下降,其余大類固定資產(chǎn)投資均勢頭良好。商品房銷售與7月持平,開發(fā)商資金狀況有所改善,竣工回升。

疫情延續(xù)緩解,仍對8、9月經(jīng)濟活動有一定額外抑制。8月中疫情沖高后,緩解至今。以擁堵延時和發(fā)電量數(shù)字看,8、9月經(jīng)濟活動還是受到一定限制,但受限程度遠不及3、4月份,未觀察到供應鏈問題再度抬頭。

9月戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)PMI情況弱于8月。以過去5年均值水平相比,9月商品房銷售可能弱于7、8兩個月;近期市場關(guān)于地產(chǎn)的寬松預期升溫。

通脹方面,8月整體下降,政府維持對通脹風險的關(guān)注。季節(jié)調(diào)整后,8月PPI環(huán)比下降1.1%,非食品CPI環(huán)比下降0.3%,均主要由原油等商品價格明顯下跌所推動。8月PPI、CPI同比為2.3%和2.5%,7月分別為4.1%和2.7%。

如果俄烏沖突及其相關(guān)制裁惡化,國內(nèi)PPI同比可能還會有所沖高。盡管近來數(shù)月這方面負面沖擊較小,但相關(guān)風險實際上沒有下降。政府層面對通脹風險維持了一定程度的關(guān)注。

流動性和財政方面,延續(xù)穩(wěn)信用,一般公共財政收支延續(xù)回升。8月社融存量環(huán)比與7月持平。8月社融存量季節(jié)調(diào)整后環(huán)比增長0.64%,與7月持平;對實體經(jīng)濟的人民幣貸款環(huán)比升幅較多。

融資需求是環(huán)比下行的原因。9月信貸情況可能會好于7月,但考慮到當前經(jīng)濟絕對景氣水平仍然不佳,不應預期融資需求會快速改善。拿掉季節(jié)因素后,8月全國公共財政收入和支出均有所增長。從同比看,8月同比增長5.6%,年內(nèi)首次轉(zhuǎn)正,不考慮留抵退稅(影響收入而非支出)收入增長9.5%。

考慮到經(jīng)濟正處于回升階段需要加把勁的時間,我們預計第四季度將延續(xù)寬貨幣、穩(wěn)信用的立場。

資產(chǎn)分析

債券

利率債方面,中期趨勢良好,短期關(guān)注經(jīng)濟景氣和匯率因素。8月MLF下調(diào)后,債市的驅(qū)動因素逐步從上半年的資金面轉(zhuǎn)為7月以來的基本面。經(jīng)濟景氣和匯率波動是影響短期債市波動的兩大因素。

建議利率維持中性偏多配置。仍需密切觀察地產(chǎn)紓困進展以及政策的進一步動向,相關(guān)政策應對情況,以及代表性民營房地產(chǎn)公司的信用情況,代表性城市的住宅銷售以及開工狀況等,以及貨幣和財政政策上的明顯變化。

信用債方面,整體維持積極。考慮到經(jīng)濟景氣以及理財資金的配置需求,信用利差仍有很大的希望能維持在低位。目前信用債期限利差依然處于高位,對高等級品種可以考慮中等期限的騎乘策略,中低等級品種以短久期高票息策略為主。

城投方面,精耕細作。弱區(qū)域債務壓力有所增加,城投分化預計會進一步加大。8月LPR調(diào)降后,久期價值開始得到市場的關(guān)注。當前中長期品種仍具備一定久期價值。關(guān)注好省份國家級開發(fā)區(qū)和中部省份地級市。

地產(chǎn)方面,仍需規(guī)避。地產(chǎn)銷售預計改善程度不足以改變局勢,民營地產(chǎn)公司仍在收縮,拿地活動低迷。

產(chǎn)業(yè)債方面,性價比相對較低。上游周期國企相對支撐更多,地產(chǎn)鏈條以及部分科技鏈條風險收益匹配度相對較低。

金融板塊方面,關(guān)注地方金控和AMC板塊。地方金控多為國有企業(yè),有一定區(qū)域資源協(xié)調(diào)能力;AMC在民企地產(chǎn)風險中承擔逆周期調(diào)節(jié)功能,短期配套融資順暢,資本補充類債券關(guān)注中等資質(zhì)品種的配置價值。

轉(zhuǎn)債方面,高估值有一定支撐,存結(jié)構(gòu)性、交易性機會。7-8月隨著權(quán)益市場進入震蕩階段,偏股型和平衡型估值開始壓縮,偏債型估值仍在抬升。高估值是固收+資金涌入和類資產(chǎn)荒共同作用的結(jié)果,但決定估值中樞的核心矛盾仍然是對于權(quán)益市場的預期,而高估值限制了收益空間。

總的來看,當前位置轉(zhuǎn)債整體性價比依然有限,主要還是挖掘結(jié)構(gòu)性、交易性機會。結(jié)構(gòu)上重視偏股型,行業(yè)看好光伏等成長類行業(yè),建議關(guān)注有韌性的高景氣賽道(軍工、半導體、電新)和部分絕對價格較低的順周期品種,絕對收益組合可以關(guān)注部分低價品種。

A股

盈利方面,預計Q3-Q4A股盈利增速將逐季回升,但實際動能仍偏弱。二季度A股盈利增速落至零增長,預計Q3-Q4盈利增速有望逐季回升。二季度全A盈利增速落入零增長,營收增速出現(xiàn)明顯回落。一是歸母凈利潤落至零增長:全A/全A非金融歸母凈利潤今年Q2單季同比增速1.8%/1.3%。二是營收增速明顯回落:全A/全A非金融營業(yè)收入Q2單季同比增速5.9%/4.9%,較一季度出現(xiàn)明顯回落。三季度市場交易活躍度持續(xù)回落、風險偏好下行,四季度基本面預期好轉(zhuǎn)有望推動風險偏好逐步修復。

利率方面,資金利率向政策利率靠攏,流動性邊際向緊。內(nèi)部央行繼續(xù)引導資金利率向政策利率靠攏,外部通脹韌性下加息負面預期不止。二季度以來流動性淤積在銀行間的現(xiàn)象較為明顯,超低的資金利率導致債券市場加杠桿交易情緒高漲,資金出現(xiàn)脫實向虛的風險。

海外方面,9月加息落地后,短期對市場的負面沖擊將階段性迎來緩和。但當前美國核心通脹維持韌性,加息預期仍處高位,預計四季度仍將給A股尤其是成長/高估值風格帶來負面壓制。

資金結(jié)構(gòu):微觀流動性方面,市場增量資金難覓,資金面臨存量博弈。從三季度資金結(jié)構(gòu)來看,各資金主體均邊際收縮。偏股型公募基金新成立份額持續(xù)回落;私募基金倉位自8月中下旬以來快速回落,至九月中旬亦已回落至72.28%的低位;兩融交易活躍度亦明顯回落,北上余額回落至1.6萬億以下;北上資金方面,三季度整體表現(xiàn)為凈流出。

風格方面,風格再平衡將是市場運行的重要邏輯。歷史上四季度多次發(fā)生過轉(zhuǎn)向大盤價值的風格切換。4月27日以來市場風格極致演繹,大小風格與價值成長均出現(xiàn)極致分化。大小風格與價值成長風格兩者疊加下,大盤價值與小盤成長出現(xiàn)劇烈分化。

估值維度,大盤價值展現(xiàn)高性價比,低市盈率、周期、金融性價比亦較高。從估值水平來看,大盤較小盤相對估值近期快速回落,價值較成長相對估值亦持續(xù)處于歷史底部。兩者疊加之下,大盤價值當前具備較高估值性價比。此外低市盈率、周期、金融等板塊估值均處于歷史較低分位。

ERP維度,大盤價值亦已到歷史最高位。經(jīng)過本輪市場調(diào)整后,各風格板塊ERP歷史分位均處50%以上。其中,大盤價值已處于歷史99.9%的歷史高位,具備較高性價比。此外周期、低市盈率、金融等板塊,ERP亦處于歷史極高位。

盈利維度,大盤價值、消費板塊盈利邊際表現(xiàn)穩(wěn)定。從盈利預期來看,8月以來大部分的結(jié)構(gòu)今年盈利預期增速均出現(xiàn)明顯回落,其中高市盈率風格、大盤價值以及消費板塊邊際變化相對占優(yōu),小盤成長盈利增速則出現(xiàn)明顯回落。從今年全年的盈利增速預測來看,亦可以觀察到大盤價值仍保持穩(wěn)健增速,但小盤成長增速則面臨負增長壓力。預測PEG維度,電力設備、煤炭、石化、有色等行業(yè)具備較高的估值性價比。

策略配置

資產(chǎn)配置:建議標配權(quán)益,中高配固收

宏觀環(huán)境方面,海外經(jīng)濟、市場環(huán)境仍將不佳。國內(nèi)大概率處于穩(wěn)信用、寬貨幣狀態(tài),同時受地產(chǎn)等因素約束,經(jīng)濟好轉(zhuǎn)的節(jié)奏可能較慢,人民幣匯率可能會對貨幣政策預期形成擾動。在該背景下,資產(chǎn)配置傾向于標配權(quán)益、中高配固收。

當前權(quán)益相對債券估值更低,股市、債市交易均非處于極端熱絡的狀態(tài),宏觀環(huán)境的因素主導股債配置。俄烏沖突及相關(guān)制裁的進展、海外通脹形勢、國內(nèi)散發(fā)疫情情況是較為重要的風險因素。若增長前景改善好于預期,當前估值下的權(quán)益會呈現(xiàn)較佳的彈性。

債市配置方面,建議整體保持積極。利率策略方面,中性偏多。國內(nèi)發(fā)展方式的變化,意味著中期利率中樞易下難上。

當前經(jīng)濟情況仍有利于利率下行,可能的約束因素來自匯率。需要密切關(guān)注地產(chǎn)拐點和貨幣財政政策的明顯變化。

信用策略:維持積極??紤]到經(jīng)濟景氣以及理財資金的配置需求,信用利差仍有很大的希望能維持在低位。城投要優(yōu)化品種,注意甄別資質(zhì)。地產(chǎn)債仍以規(guī)避為主。產(chǎn)業(yè)債性價比有所下降,上游周期類國企尚具備一定吸引力。

金融類,關(guān)注地方金控和AMC板塊,資本補充類債券關(guān)注中等資質(zhì)品種的配置價值。轉(zhuǎn)債策略方面,抓結(jié)構(gòu)性機會。當前轉(zhuǎn)債性價比仍然不高,建議關(guān)注有韌性的高景氣賽道(軍工、半導體、電新)和部分絕對價格較低的順周期品種。

A股配置建議:風格再平衡,均衡配置“消費地產(chǎn)+成長+能源通脹”三大主線

A股大勢:A股盈利步入弱復蘇疊加風險偏好階段性修復,市場下行有底,但國內(nèi)流動性環(huán)境邊際向緊以及海外加息預期,仍限制了市場的回升空間,預計四季度市場將維持弱勢整理。關(guān)注海外通脹、國內(nèi)疫情、地緣沖突等風險變化。

風格判斷:風格再平衡,四季度關(guān)注大盤價值風格配置機會。一是內(nèi)部流動性邊際向緊預期確定性高,海外核心通脹維持韌性,緊縮預期壓制成長/高估值風格。二是盈利端,自上而下預期寒潮漸退,“外衰退內(nèi)修復”下大盤/價值盈利預期逐步改善。

行業(yè)比較:能源通脹鏈、電力設備景氣、估值性價比較優(yōu),食品飲料、家電等景氣表現(xiàn)穩(wěn)健。

景氣度:電力設備、有色、煤炭以及石化等行業(yè)預期增速高且進一步上修,食品飲料、家電行業(yè)增速穩(wěn)健。

性價比:電力設備、煤炭、石化、有色等行業(yè)具備較高的估值性價比。

建議均衡配置“消費地產(chǎn)+成長+能源通脹”三大主線。一是沿風格切換,布局基本面逐步改善的食品飲料(白酒/大眾品)、零售修復成本改善的家電(白電)以及地產(chǎn);二是成長鏈條,全球能源轉(zhuǎn)型超預期下景氣向好的新能源鏈(光伏和儲能)、高景氣的軍工和預期觸底改善的電子;三是能源通脹鏈條,需求向上疊加供給緊張的煤炭、原油鏈(油運)、有色金屬。

港股:整體延續(xù)震蕩走勢,互聯(lián)網(wǎng)與消費板塊需待宏觀環(huán)境的進一步好轉(zhuǎn)

今年四季度港股仍面臨海外流動性易緊難松、國內(nèi)增長偏弱的宏觀場景,預計整體延續(xù)震蕩走勢。

結(jié)構(gòu)上,建議關(guān)注一是全球能源緊缺與供應鏈重構(gòu)給新舊能源板塊帶來持續(xù)性機會,如光伏/煤炭/油氣開采以及航運;二是中期視角下,隨著海外衰退漸近,黃金板塊迎來左側(cè)布局時點,但Q4仍可能階段性受到海外緊縮預期發(fā)酵的壓制;三是互聯(lián)網(wǎng)板塊的國內(nèi)外監(jiān)管環(huán)境大幅好轉(zhuǎn),需耐心等待海外通脹顯著緩解后緊縮預期轉(zhuǎn)向、以及國內(nèi)需求好轉(zhuǎn)后的投資機會;四是消費板塊也需等待國內(nèi)需求

修復彈性的進一步釋放。

原油:油價中樞維持高位

6月以來布油近30%的下跌來自于市場對俄羅斯產(chǎn)量下降的過度悲觀以及對夏季能源需求的過度樂觀(即未預料到高油價對需求的嚴重抑制),供過于求導致全球原油庫存在三季度快速累積,油價大幅下挫。

展望四季度,全球經(jīng)濟下行對需求的拖累與地緣政治可能引發(fā)的供給沖擊拉鋸,支撐油價中樞維持高位。

需求端:在通脹高企與緊縮延續(xù)的宏觀背景下,全球經(jīng)濟景氣繼續(xù)下行對原油需求產(chǎn)生拖累;但目前美歐的生產(chǎn)、就業(yè)仍相對強勁,消費(尤其是服務消費)也具備一定韌性,疊加北半球冬季取暖需求,四季度全球能源需求在衰退臨近的制約下仍可能較三季度有所改善。歐洲提前進入衰退是需求端的風險所在。

由于石油主要以美元交易,經(jīng)歷了8月以來的快速升值后,美元或整體保持高位,再度上沖的動能弱化,在一定程度上能緩解美元升值對石油消費者購買力的侵蝕。

供給端:眾多地緣政治可能引發(fā)負向供給沖擊。

俄羅斯方面,其公投計劃以及軍事動員帶來俄烏局勢升溫,俄羅斯可能在冬季向遵守G7價格上限的國家削減石油供應。

中東方面,OPEC雖然仍有增產(chǎn)空間,但9月會議上宣布減產(chǎn)以維持油價高位,顯現(xiàn)出對油價主動管理的決心以及對伊朗釋放原油的提防,目前伊核談判也暫未獲得階段性進展。

美國方面,在能源轉(zhuǎn)型的大背景下,頁巖油廠商產(chǎn)量擴張慢且意愿不強,此外美國戰(zhàn)略石油儲備拋售也即將結(jié)束。

黃金:Q4金價或階段性受緊縮預期發(fā)酵壓制,等待經(jīng)濟衰退信號

以半年維度來看,隨著高通脹與流動性緊縮對消費、投資的抑制,美歐經(jīng)濟繼續(xù)下行,逐漸向衰退靠攏;美債實際利率或在今年末明年初觸頂,而后隨衰退臨近、緊縮放緩轉(zhuǎn)入下行通道,黃金迎來確定性機會。

從歷史經(jīng)驗來看,1990年以來的四次衰退期以及衰退前后,基本都出現(xiàn)了黃金的大幅上漲。短期來看,22Q4海外核心通脹高企,貨幣易緊難松,緊縮預期的發(fā)酵仍可能階段性壓制金價。

免責聲明:

本報告中的信息均來源于公開資料,我公司對該等信息的準確性及完整性不作任何保證。在任何情況下本報告中的信息或所表達的意見不構(gòu)成我公司實際的投資結(jié)果,也不構(gòu)成任何對投資人的投資建議。

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基金在資產(chǎn)配置中的作用,債券基金在資產(chǎn)配置中的作用? http://m.weightcontrolpatches.com/32898.html http://m.weightcontrolpatches.com/32898.html#respond Thu, 17 Nov 2022 20:26:27 +0000 http://m.weightcontrolpatches.com/?p=32898 基金在資產(chǎn)配置中的作用,債券基金在資產(chǎn)配置中的作用?

黃瑞慶

博時基金指數(shù)與量化投資部總經(jīng)理

黃瑞慶:

謝謝各位,我即將匯報的主題是“醫(yī)藥板塊在股票資產(chǎn)配置中的作用”,我會從三個方面介紹我們在這個方面的研究成果。

一、指數(shù)與ETF的配置模型——選擇盈利增速相對較高的指數(shù)ETF,會獲得較高的超額收益

先從我們自己做的一些ETF配置來看第一個部分。因為我們的ETF產(chǎn)品從境外覆蓋到境內(nèi),從寬基覆蓋到主題,在類型上比較全。在各類資產(chǎn)都有的情況下,我們不再加區(qū)分,來看看在股票的ETF里面如何選擇。

驅(qū)動股票的因素我們分成兩個方面,一個是基本面,一個是市場面。在基本面里面,主要包括和盈利相關(guān)的,就是盈利的增長以及和盈利相關(guān)的估值的變化。另外從宏觀和市場面,主要是涉及到宏觀的背景以及市場的情緒。

再聚焦一點,我們?nèi)绾芜x擇一個指數(shù)?通常我們會看估值的高低,如下圖所示,如果我們按照三個月、半年、一年和三年的維度,把估值從高到低分成五組,可以看到在低估值一邊,在三年的維度上,第四組、第五組代表偏低估值。這張圖意味著什么?如果我們要去看估值,不能看短期的三個月和半年,這個時間維度下的估值很不穩(wěn)定。如果要放到三年的維度,就有一定的可靠性。用這個三年的維度來看估值,對判斷醫(yī)藥行業(yè)的購買時機存在影響,如果在高估值的時候去買醫(yī)藥,效果也不會好。

估值因子(PE歷史分位數(shù))在指數(shù)層面的分組能力較差

第二是看盈利的增長。我們從股票市場誕生以來的1992年起步,來看整個股票市場的全貌。

如果我們把全部股票分成十組,增速從高到低,第一組是增速最高的,第十組是增速最低的,大家可以很明顯的看到股票每年的漲跌幅受增速的影響,而且這非常穩(wěn)定,增速高的,每一年都比增速低的表現(xiàn)要更好。

從事后找規(guī)律的角度來看,我們要去尋找這些增速相對比較高的股票,它會在每一年的股票漲跌里面相對會占優(yōu)。線性程度和有效程度比估值稍微直觀一些,這對我們之后在醫(yī)藥行業(yè)的選股有巨大的幫助。

年度增速分組 與 每組當年漲幅中位數(shù)

基于上面要么看估值要么看盈利的增長,我們傾向于看盈利的增長。我們用ROE環(huán)比的變化代表盈利的增長,構(gòu)建了在內(nèi)部選擇指數(shù)的模型,動態(tài)來看,用分析師一致預期的盈利增長的變化,來配置我們的指數(shù)。

效果上,以我們部門已有的ETF產(chǎn)品,按照剛才的配置模型來選擇。大家可以看到,相比較超額收益是灰色的,紅色的是模型,下面是基準。年化是16.2%的超額收益,我們的配置是21.8%,年化超額收益是16%。中間可以看到,在2016年和2019年也有一些挑戰(zhàn),其他大多數(shù)年份還是不錯的。

博時指數(shù)產(chǎn)品配置組合歷史表現(xiàn)出色

二、行業(yè)配置模型:相對收益——構(gòu)建行業(yè)配置模型,醫(yī)藥行業(yè)表現(xiàn)占優(yōu)

我們?nèi)绾稳ミx擇行業(yè)?我們構(gòu)建了一個基于二級行業(yè)為池子的模型,目標是跑贏100個二級行業(yè)的規(guī)模。

我們構(gòu)建了這個行業(yè)配置模型的框架主要分成三部分,第一部分是宏觀環(huán)境,主要是通脹和貨幣,第二部分是行業(yè)的情況,包括盈利能力、成長性、估值變化、分析師和產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系等等。第三部分是和市場相關(guān),我們叫資金流向更好,主要考慮了各種和資金流相關(guān)的指標,合起來構(gòu)成了二級行業(yè)的輪動模型。

行業(yè)配置模型框架

這樣的效果分成五組,第一組作為多頭組,其超額收益明顯遠超其他四組。這張圖一是說明我們的模型是有效的,二是這里沒有選股的超額收益,只有選行業(yè)的超額收益,所以我們從這里可以看到,行業(yè)選錯了,投資效果會很不好。

我們做投資的時候要盡量確保我們配到第一組行業(yè),而不要配到另外四組,否則超額收益都是不太理想。

很多投資者買基金,都是主動管理的基金,所以我們又和基金中位數(shù)做了對比?;鸾?jīng)理表現(xiàn)出了一定的超額收益,年化有14個點。之前我們研究所有行業(yè)等權(quán)是10個點,從2004年以來基金中位數(shù)是14個點,說明主動型基金經(jīng)理這20年以來相對于行業(yè)等全有一定的超額收益。

基金經(jīng)理之外,我們來看行業(yè)。我們每次選五個行業(yè),在100個二級行業(yè)里面,醫(yī)藥入選基金的次數(shù)是生物醫(yī)藥25次,化學醫(yī)藥18次。如果把所有中藥、化學制藥、生物制藥等等合在一起,那么醫(yī)藥行業(yè)入圍的次數(shù)可以排在前五。

如果我們選擇股票,要選擇增速相對較高的股票,我們來看選擇的一些比較有代表性的行業(yè),銀行代表低估值,醫(yī)藥,建筑代表偏周期的,計算機代表偏科技的。我們選擇了一些有代表性的行業(yè)來看,紅色是醫(yī)藥行業(yè)的增速,從2004年以來,總體上醫(yī)藥的長期超額收益和醫(yī)藥的增速和幾個大類別相比,還是處于相對增速較高的水平上,也貢獻了醫(yī)藥行業(yè)的超額收益。

代表行業(yè)的利潤增速

ROE增速隨著整個GDP的增速下降,企業(yè)資產(chǎn)的積累總體上看,包括還有去杠桿,各個行業(yè)的ROE水平都在走一個偏下降的趨勢中。但是醫(yī)藥行業(yè)無論是上行還是下行的ROE變化中,還是處于比較有利的位置上。下圖紅色柱是因為疫情的爆發(fā)有一個下降,但是總體上看,無論是增速還是ROE、ETF變化,醫(yī)藥行業(yè)也是處于相對占優(yōu)的水平上。

代表行業(yè)的ROE(TTM)增速

三、多資產(chǎn)配置模型:絕對收益——醫(yī)藥行業(yè)在大類資產(chǎn)中的絕佳性價比

因為我們的投資人不僅是買股票,我們想和大家從資產(chǎn)配置的角度分享,在所有的資產(chǎn)里面,醫(yī)藥行業(yè)在大類資產(chǎn)配置中又能起到什么樣的獨特作用呢?

首先是大類資產(chǎn)配置模型,下圖這是我們量化的整個部門的研究框架。底層是包括外購和自己開發(fā)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)上面是工具層,我們開發(fā)了各種各樣的模型和很多代碼。在工具層上面,開發(fā)了各種各樣的策略,這里屬于多資產(chǎn)多策略,包括股票、債券、商品等等,策略類型也包括多投、對沖、相對價值、CDA等等。

研究框架展示

在策略層上是模型,開發(fā)這些模型主要是服務我們的產(chǎn)品,每一類產(chǎn)品上是客戶的需求。我們可以從策略配置模型里面去配置我們的策略,無論是相對收益、排名、絕對收益,還是有額外的條件,都可以告訴我們。相關(guān)標的在歷史上什么時候及為什么表現(xiàn)好,什么時候及為什么表現(xiàn)不好,未來和歷史的偏離是什么原因,我們都能夠動態(tài)的跟蹤和評估。大家都知道圍棋里面有AlphaGo,我們也希望我們能夠像AlphaGo一樣給大家提供對于投資的思考。

在配置模型里面,我們主要分成三大類。第一大類是均值方差,第二大類是風險平價,第三大類是另類配置。三者合在一起,都是希望用相對較小的風險去追逐和實現(xiàn)客戶的收益目標,這是我們的基本出發(fā)點。

回到今天的重點上面,醫(yī)藥在股票資產(chǎn)里面能起到什么樣的位置?我們把全市場各種各樣的ETF放進來,在資產(chǎn)配置里面,醫(yī)藥行業(yè)在股票配置中的地位是高于醫(yī)藥指數(shù)在滬深300和中證800股中的權(quán)重。

我們試圖中這部分給大家匯報,在資產(chǎn)配置里面,如果要想取得一個比較好的效果,在股票資產(chǎn)里面,醫(yī)藥配置的重要性可以說在所有行業(yè)中排名前三,和它在一起都是滬深300、紅利、消費等等。希望能夠引起大家的重視,為什么它能有這種地位和作用呢?這里我們也計算了,藍色是它在里面的貢獻,它每次配置完后給整個模型的貢獻,配置模型在醫(yī)藥行業(yè)相對走弱時低配甚至不配醫(yī)藥ETF,同時在醫(yī)藥行業(yè)相對走強時也能把握一些局部機會,醫(yī)藥類ETF的配置貢獻相對比較穩(wěn)定。

累計收益貢獻

那為什么在醫(yī)藥類的ETF會在股票資產(chǎn)中有比較重要的占比,或者說出現(xiàn)的次數(shù)?我們自己統(tǒng)計,可能有幾個方面。第一,比如說它和可轉(zhuǎn)債的相關(guān)系數(shù)是0.55,和其他所有一級行業(yè)相比偏低。與黃金現(xiàn)貨價格相比,它整體相關(guān)度也是中等偏低的。

然而,在和國債指數(shù)相關(guān)系數(shù)上,其他股票指數(shù)都是負的,也就意味著股票和債權(quán)的輪動里面有負相關(guān)。但是醫(yī)藥行業(yè)與國債的負相關(guān)系數(shù)最小,也就意味這我要是配了醫(yī)藥板塊,可以拿到股票的回報,也可以拿到債券的回報,可以回避掉股票的風險。

從這里可以這樣說,我們前面展示了醫(yī)藥和全指的超額收益,從2008年以后有長期穩(wěn)定的超額收益。同時它的防御性還是最好的,所以它在資產(chǎn)配置里面變成了一個不可缺少的中間一環(huán),如果是做大類資產(chǎn)配置,想獲得比較好的性價比的話,那么醫(yī)藥指數(shù)一定要放在最首要考慮的行業(yè)之一。

總體來說,醫(yī)藥行業(yè)的估值在所有行業(yè)中算低。它不能夠在很高的估值區(qū),因為會遇到均值回撤。從這個角度來說,兩年前醫(yī)藥行業(yè)非常好,而估值從去年年初到現(xiàn)在殺了一年多,或許我們從均值回復的角度,從兩年一個周期的角度,可以迎來醫(yī)藥股很好的回升。

而且我們也知道很多醫(yī)藥股的估值已經(jīng)殺到歷史上最低的位置,包括中證500,雖然有一些龍頭股也不算是小市值,但是總體歷史上看,醫(yī)藥股還是有一定的小盤的暴露。建議大家在這樣的偶數(shù)年份我們要重視醫(yī)藥行業(yè)的表現(xiàn),考慮到它的業(yè)績增速很好,它的估值殺了一年多,根據(jù)所有的跡象加在一起,我認為應該重視未來醫(yī)藥行業(yè)的配比。

本文源自資本邦

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金融資產(chǎn)配置策略,金融資產(chǎn)配置策略研究? http://m.weightcontrolpatches.com/30732.html http://m.weightcontrolpatches.com/30732.html#respond Sun, 06 Nov 2022 13:41:27 +0000 http://m.weightcontrolpatches.com/?p=30732 金融資產(chǎn)配置策略,金融資產(chǎn)配置策略研究?

9月7日晚上,我經(jīng)巴曙松博士的推薦,應邀參加“北大匯豐金融前沿講堂”,以當前中國經(jīng)濟格局下資產(chǎn)配置策略為題發(fā)表演講,并與現(xiàn)場觀眾進行交流。感謝北大匯豐商學院副院長任颋教授發(fā)表歡迎致辭和涂志勇教授的精彩點評,更感謝海聞院長親臨會議現(xiàn)場給予支持。

與北大匯豐商學院院長、副院長及部分師生合影

9月7日晚在深圳北大商學院千人會堂演講

以下為本人根據(jù)演講速記稿進行刪減、修改和補充后形成的文字材料。

第一部分:當前中國經(jīng)濟特征:存量主導

存量主導的邏輯很簡單:中國經(jīng)濟雖然增速下降了,但存量卻是越來越大,增量相對存量而言就顯得小了,如果經(jīng)濟零增長或負增長,就完全變成存量經(jīng)濟。之所以說當前是“存量主導”,是因為增量還在、還有影響,只是在不斷縮小。

除了國內(nèi)經(jīng)濟之外,大家還比較關(guān)注歐美經(jīng)濟,認為歐美處于復蘇之中,對中國經(jīng)濟將產(chǎn)生正面的影響。此外,大家比較擔憂美國加息和美聯(lián)儲縮表的問題。或者,與其說大家很關(guān)心歐美國家的金融收緊,不如說大家更在意潛在政策或措施將會對資產(chǎn)價格產(chǎn)生什么樣的影響,人民幣是否會有貶值壓力?中國股市的走勢將如何?

本人認為,這些潛在舉措對中國經(jīng)濟和資本市場的影響并不大。首先,美國經(jīng)濟雖然正在復蘇,但只是弱復蘇,通脹回落或不達預期會放緩加息的步伐?,F(xiàn)在是9月份了,大家已經(jīng)較少討論美聯(lián)儲加息,從側(cè)面說明加息概率不大;其次,大家討論美聯(lián)儲縮表,認為它的殺傷力可能比加息更大。關(guān)于美聯(lián)儲縮表的影響,我們不妨反過來看,在其擴表時期正面影響是否很大呢?如果影響很大,美國就沒必要搞三次QE(量化寬松政策)了。

此外,中美之間的金融體制和機制也不一樣,美聯(lián)儲與美國商業(yè)銀行間的關(guān)系,跟中國央行與中國商業(yè)銀行的關(guān)系不同。我國的商業(yè)銀行是風險偏好型的,因為我們的金融企業(yè)基本都有政府的信用背書,可以實現(xiàn)剛性兌付。

而美國的商業(yè)銀行沒有剛兌,其風險偏好相對較弱。因此,當美聯(lián)儲擴表時,美國的商業(yè)銀行往往不太響應,美聯(lián)儲縮表時也一樣,商業(yè)銀行或許認為美國經(jīng)濟還處在上升通道,不會因美聯(lián)儲的縮表動作而立刻收縮負債。因此,對于美聯(lián)儲縮表一事,也不用太擔心。全球經(jīng)濟形勢對中國來說,總體上還是有利的。今年,我國出口貿(mào)易擺脫了兩年的負增長,便是全球經(jīng)濟回暖的一個較好信號。

我再提一個與“存量經(jīng)濟主導”相呼應的觀點,就是全球經(jīng)濟是此消彼長的。大家常說要 “雙贏”,但這實在是可遇不可求的,只有在彼此談得攏的時候才可能實現(xiàn),而實際中大多數(shù)時候談不攏。中國的崛起是在上世紀80年代初期開始,彼時日本也好,四小龍也好,對美貿(mào)易順差都很大。中國崛起后對美貿(mào)易順差不斷擴大,日本和四小龍(對美貿(mào)易順差)就回落了。中國在全球排名提升,另一些國家的排名必然要相對下降。

中國、日本、四小龍、東南亞各國對美出口份額的變化

數(shù)據(jù)來源:WIND, 中泰證券研究所

如果印度或東南亞其他國家擁有更大的勞動力成本優(yōu)勢,也會對中國經(jīng)濟造成負面影響。在判斷中國經(jīng)濟下一步能否走強時,我們還要研究這些國家的經(jīng)濟是否會走強,以及對中國經(jīng)濟增長造成的壓力。

時下,“新周期”這個話題很火爆。在我看來,中國經(jīng)濟還處在中長期的下行通道當中,根本談不上新舊周期和經(jīng)濟開始上行的問題,而是經(jīng)濟何時見底的問題。也許有人會說,中國經(jīng)濟在今年不是已經(jīng)見底了嗎?那么,請問這一判斷是依據(jù)多長時間的數(shù)據(jù)呢?爬過山的人都會有這樣的經(jīng)驗,上山途中可能要經(jīng)歷數(shù)段下行,下山途中也會偶有上行。我們不能因為在下行過程中經(jīng)歷了一小段上行,就判斷我們又在上山的途中了。

今后五年、十年或者更長期的經(jīng)濟走勢會如何呢?中國經(jīng)濟高速增長了三十年,2007年走出了第一個頭部,那是最高點;2010年走出了第二個頭部,因為有“兩年4萬億”的公共投資拉動。

那么,為什么中國經(jīng)濟增速下行了呢?其中一個較為主要的影響因素是人口:人口老齡化、流動性下降、勞動年齡人口數(shù)量減少,這是根本原因。人口變化恰好和我國GDP增速下行時間一致,都發(fā)生在2011年。這一年,中國新增外出農(nóng)民工數(shù)量首次出現(xiàn)下降,之后持續(xù)下降,至2016年只有50余萬人。

2015年起,中國流動人口數(shù)量也開始減少。除了還有一些其他因素之外,我認為用簡單的數(shù)學也能做出很好的解釋:即便增量不減少,只要不變或增加的量不夠大,增速必然下降,因為存量越來越大了。

如果看得更長遠些,可以發(fā)現(xiàn)中國經(jīng)濟增速和出生人口是相關(guān)的。歷史上,出生人口較多的年份, 20年后迎來了經(jīng)濟較高速的增長:勞動年齡人口數(shù)量增加了,撫養(yǎng)比例下降了,經(jīng)濟增速就上來了。從這個意義來講,經(jīng)濟增長就是一個人口現(xiàn)象。如今我們面臨的問題是人口老齡化、勞動年齡人口減少,伴隨著城市化進程放緩,這幾個問題重疊在了一起。

人口結(jié)構(gòu)問題不是通過經(jīng)濟政策可以解決的,因為是長期形成的,并非短期問題。

日本為什么會有失去的20年?其中一個重要原因就是日本早已成為發(fā)達經(jīng)濟體,早就步入存量經(jīng)濟,其勞動人口平均年齡已經(jīng)達到了46歲。印度經(jīng)濟增速為什么能超過中國?原因之一就是印度勞動者的平均年齡很低,只有26歲,而中國是36歲。我們處在中間位置,GDP總量一定能超過美國,但人均就很難。再說美國不斷有新移民涌入,而中國計劃生育政策導致勞動人口斷檔,今后勞動力年齡優(yōu)勢甚至不如美國。

中國在1949年之后經(jīng)歷了三年自然災害,又經(jīng)歷了十年文革,這就使得人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展之間出現(xiàn)了錯位,即所謂的未富先老:原本二戰(zhàn)之后,我們和東亞其他國家和地區(qū)都在一個起跑線上,但人家沒有被耽誤,我們則被耽誤了,好比人家上中學的時候,我們留級了,仍在小學;人家上大學的時候,我們才讀了中學。等到可以上大學了,歲數(shù)太大了,已經(jīng)力不從心了。

此外,我們?nèi)丝诮Y(jié)構(gòu)還受到計劃生育政策的嚴重影響,計劃生育政策是一把雙刃劍,前期帶來人口紅利(主要集中在1990-2010年,勞動年齡人口增加,撫養(yǎng)比例下降),后期則將受到人口撫養(yǎng)比例上升的困擾。

要把耽誤的時間補回來,要實現(xiàn)2020年翻番,要實現(xiàn)中華民族的偉大復興,在未富先老的現(xiàn)實下,如何來實現(xiàn)這一宏大目標呢?在勞動力優(yōu)勢已不明顯的情況下,只有靠投資來拉動經(jīng)濟增長。

這就是為什么我們一直倡導經(jīng)濟增長模式要從投資拉動轉(zhuǎn)變?yōu)橄M拉動,但目前仍靠投資拉動的原因所在。投資拉動是比較有效的經(jīng)濟拉動模式,如果想要通過消費來拉動經(jīng)濟增長,那么,服務業(yè)的比重就要進一步提高,中國服務業(yè)的勞動生產(chǎn)率是低于第二產(chǎn)業(yè)的,要保持中高速增長只有靠資本投入的增加。

中泰證券研究所首席顧問王曉東供圖

也許有人會說,可以通過提高勞動力素質(zhì)來提高生產(chǎn)要素的效率。但問題是過去二十年來,中國勞動力素質(zhì)已得到大幅提高,再次大幅提高恐不現(xiàn)實。隨著2000年后中國出生人口的減少,今后考大學的人數(shù)會減少,大學生人數(shù)也會減少。

還有人可能會說,可以用機器人替代勞動力。但機器人是生產(chǎn)要素,不具有消費能力。如果機器人也能消費,日本經(jīng)濟就不存在失去20年的問題——日本是機器人應用比例最高的國家。因此,很多東西不是想替代就能夠替代的。

另一方面,經(jīng)濟增長減速其實是好事,雖然很多人并不認可。從德國、日本和韓國的情況來看,它們都是二戰(zhàn)后成功轉(zhuǎn)型的國家,都成功跨越了中等收入陷阱,都是通過經(jīng)濟減速的方式實現(xiàn)跨越,而不是維持經(jīng)濟的中高速增長,因為中高速或高速增長就難以轉(zhuǎn)型,只有經(jīng)濟增速下降才能轉(zhuǎn)型。因此,我們看到日本、德國和韓國的城市化率增速下降,工業(yè)增加值占GDP的比重下降,自然而然實現(xiàn)了轉(zhuǎn)型。我認為這是我們應該思考的問題,經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟增長之間到底是什么樣的關(guān)系?

不過,中國在資本投入的過程中,資本投入技術(shù)含量也在提升,推動產(chǎn)業(yè)升級。如ICT投資(指信息設備、通訊設備、軟件投資等)的比重明顯上升。這說明盡管拉動經(jīng)濟增長的模式還是靠基建和房地產(chǎn)投資這一傳統(tǒng)套路,但產(chǎn)業(yè)升級也確實在推進,這是隨著收入水平的提高而出現(xiàn)的自然升級和轉(zhuǎn)型過程。2011年之后,中國第三產(chǎn)業(yè)比重超過第二產(chǎn)業(yè),這也是一個自然的過程。中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型一定要靠產(chǎn)業(yè)政策引導嗎?有政策的正確引導當然更好,但不靠政策也能轉(zhuǎn)型,這本身就是生產(chǎn)要素之間的自由選擇,有需求就怎樣匹配。

投資拉動模式存在投資邊際效應遞減的問題,即資本形成占固定資產(chǎn)投資的比重在不斷下降。從這幾張圖表可以看出,2005年之前,我國的資本形成高于固定資產(chǎn)投資總額,2006年以后,情況發(fā)生了改變。當然,這一情況的發(fā)生有諸多原因,但總體反映了投資效應的下降,或是本身進入存量主導階段。

中泰證券研究所宏觀團隊盛旭供圖

如何理解存量主導的經(jīng)濟呢?我們不妨看一下汽車銷量或房地產(chǎn)銷量。汽車銷售量分為一手車銷量和二手車銷量,房地產(chǎn)銷售量分為新房銷售量和二手房銷售量。

總體來看,中國目前二手車的銷量增速正在上升,一手車的銷量增速逐步下降。在美國這樣一個比較典型的存量經(jīng)濟體系中,二手車銷量是一手車的3倍。2000-2010年,中國新車銷量一年增長1倍,十年增長了10倍。但在2011年以后,新車銷量增速總體下降,而二手車銷量如今已占新車銷量的一半左右,相信未來幾年占比還會不斷增加直至超過新車銷量。

今后,中國存量經(jīng)濟的特征會越來越明顯,如北京、上海的二手房交易量占比很高就是一例。去年,北京二手房的成交額占北京整個房地產(chǎn)交易市場的近90%,這也是存量經(jīng)濟主導帶來的變化。

也許有人會有疑問,既然說到中國經(jīng)濟已經(jīng)步入存量經(jīng)濟主導時代,那么,為什么鋼材、水泥、有色金屬等價格大漲,似乎新周期的特征非常明顯?

我認為主要有三點原因:一是供給側(cè)收縮,二是基建投資拉動,三是今年房地產(chǎn)投資主要集中在三四線城市。大家可以看到,整個房地產(chǎn)行業(yè)開發(fā)投資的增速(紅線部分)并不高,但(三四線城市的)新開工面積增速很高,這是因為同樣的投資金額,在三四線城市可以購買更多土地,建造更多的房子,對應著需要消費更多的鋼鐵和水泥。

資料來源:Wind,中泰證券研究所王曉東供圖

存量經(jīng)濟帶來更多的是結(jié)構(gòu)性變化,而非趨勢性變化。在增量經(jīng)濟下,則更多的是增量的機會,是趨勢性變化。因此,2010年之前,我們看到的是全國房價普漲;2010年以后,則是結(jié)構(gòu)性的上漲,去年主要是一二線城市上漲,今年主要是三四線城市上漲。從股市看也呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)性特征,2012-2015年是創(chuàng)業(yè)板、中小板表現(xiàn)較好,2016年以后則是主板、藍籌股表現(xiàn)較好,中小創(chuàng)出現(xiàn)下跌,所以,存量經(jīng)濟下結(jié)構(gòu)性機會更多一些。

在存量經(jīng)濟主導下,雖然不排除經(jīng)濟增速在中速水平下有回升機會,但總體下行趨勢很難改變。今年以來,不難發(fā)現(xiàn),原有的投資拉動增長模式還是沒有發(fā)生根本變化,依然主要靠房地產(chǎn)投資和基建投資來拉動。制造業(yè)投資主要代表著民間投資,其增長速度非常緩慢。

我不認可新周期,因為沒有發(fā)現(xiàn)新的拉動經(jīng)濟增長的力量,或者新興產(chǎn)業(yè)占經(jīng)濟總量的比重很小。如果考察所有非金融企業(yè)的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,發(fā)現(xiàn)還是在持續(xù)下降。企業(yè)的經(jīng)營效益有好轉(zhuǎn),但沒有更多的扭轉(zhuǎn)。如果再仔細研究一下剛剛公布完畢的2017年上市公司中報,可以發(fā)現(xiàn)上市公司的ROE水平并沒有得到明顯的提升,這也是我們所看到的中國經(jīng)濟面臨的長期問題。

數(shù)據(jù)來源:Wind,中泰證券研究所盛旭供圖

不過,2020年之前中國經(jīng)濟實現(xiàn)穩(wěn)增長目標應該沒有太多懸念。國內(nèi)迄今為止畢竟有那么多的正在不斷投資和建設中的項目,除了雄安新區(qū)之外,中國先后推出過18個國家級新區(qū)、11個自貿(mào)區(qū)、147個高新技術(shù)開發(fā)區(qū),這些都是國家級的。很多開發(fā)區(qū)、新區(qū)、自貿(mào)區(qū)目前還處于建設和投入階段,因此,今后幾年中國的固定資產(chǎn)投資增速應該還會維持在較高水平,但同時也帶來了債務問題。

債務率快速上升,主要是由于前期有投入、當前沒產(chǎn)出,或者投入多、產(chǎn)出少等客觀原因,表現(xiàn)為全社會杠桿率大幅上升。比如,居民杠桿率快速上升,尤其2013年以來,居民的杠桿水平上升很快,政府杠桿率也還在上升過程之中。不過,我不認為政府的杠桿率絕對水平偏高,中國政府的杠桿率大概只有美國政府的一半。此外,如果考慮政府所擁有的資產(chǎn)因素,我國政府比美國更具優(yōu)勢,畢竟擁有這么多的土地、國有企業(yè)、礦產(chǎn)、水等資源。當然,前提是土地價格不要出現(xiàn)大幅波動,如果土地價格出現(xiàn)暴跌,資產(chǎn)端還是會有很大問題。

從全社會杠桿率的結(jié)構(gòu)看,難治之癥還是企業(yè)問題,即非金融企業(yè)杠桿率水平過高,所有非金融企業(yè)的杠桿率大概是150%左右,而且主要是國有企業(yè),美國非金融企業(yè)的杠桿率水平約為75%,日本約為90%。企業(yè)杠桿水平偏高是這輪供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革必須面對的問題。

從金融行業(yè)來看,去杠桿也是當務之急,因為中國過去兩年金融業(yè)創(chuàng)造的GDP要占到中國GDP總量的8.4%,美國只有7.3%,英國為8.1%,日本為5.2%。中國不知不覺間已經(jīng)成為一個金融大國,金融比重過高導致經(jīng)濟脫實向虛。很多大學生把金融業(yè)作為職業(yè)選擇的主要方向,也和金融業(yè)體量大、收入水平高有關(guān)。

五年一次的全國金融工作會議提出的主要任務還是去杠桿,但去杠桿不是一蹴而就的,因為金融的體量已經(jīng)非常大了,去杠桿要考慮金融風險的問題,要保證穩(wěn)增長和不發(fā)生系統(tǒng)性風險。因此,我相信這個過程是比較緩慢的。從經(jīng)濟健康發(fā)展的角度看,我們要認識到杠桿率過高問題所帶來的危害;而從資產(chǎn)配置角度看,則要考慮所配置資產(chǎn)的風險有多大,這個風險是會馬上爆發(fā)、還是以后會爆發(fā)?

作為券商分析師,應該從不同角度思考問題:從政府的角度,思考政策的效果如何;從投資者的角度,分析政策帶來的風險和機會。如對于“去杠桿”的政策,從投資角度來看不用過多擔憂,這將是一個長期的過程,因為我國要守住兩條底線:一是保住經(jīng)濟增長,二是防止發(fā)生系統(tǒng)性金融風險。

在這樣的底線思維下,投資的風險就顯得不大了。從美國和日本經(jīng)濟政策去杠桿的事例看,也沒有實現(xiàn)全面去杠桿。發(fā)生金融危機之后,兩國政府杠桿率均出現(xiàn)上升,居民杠桿率則明顯回落,但非金融企業(yè)部門的杠桿率則沒有出現(xiàn)明顯的回落。因此,從全球來看去杠桿都是國際性難題,不要認為想去就能去得掉,從而把金融監(jiān)管的加強視作股市或樓市的利空因素。

資料來源:Wind,中泰證券研究所高瑞東供圖

不過,既然我國已步入存量經(jīng)濟主導的時代,既然金融監(jiān)管的目標之一是防止資產(chǎn)價格出現(xiàn)大起大落,就意味著市場整體向上的趨勢性機會大大減少了。投資應更為注重資產(chǎn)配置結(jié)構(gòu)的合理性。存量經(jīng)濟主導對應的是結(jié)構(gòu)性投資機會,增量經(jīng)濟對應的是趨勢性投資機會,因此,目前應該多去尋找結(jié)構(gòu)性機會。

舉個例子,在我國房地產(chǎn)市場上,雖然政府的調(diào)控政策頻頻出臺,但房價依然維持在較高位置,房價收入比也很高,這意味著房地產(chǎn)市場整體估值水平偏高。對于高房價現(xiàn)象,大家應該沒有太大異議。但關(guān)鍵還是在于,房價究竟是漲還是跌。我認為,既然中央提出了防止發(fā)生系統(tǒng)性金融風險的底線思維,提出了“穩(wěn)中求進”的總原則,就要維持房價的相對穩(wěn)定。

去年初,中央經(jīng)濟工作會議提到兩句話,一句是“房子是用來住的,不是用來炒的”,肯定希望房價能夠穩(wěn)定;二是防止房價大起大落,大漲肯定不好,大跌也不好。大跌對金融體系的沖擊、對財政收入的影響都非常大。2016年,土地財政占到整個稅收收入的30%以上,假如房價大幅下跌,財政將首當其沖,出現(xiàn)嚴重的財政赤字;銀行的壞賬率也將大幅上升,對全社會都會帶來巨大沖擊,并可能引發(fā)金融危機。鑒于此,我認為今后兩年,政策上一定要力保利率和匯率的穩(wěn)定,以防止房價出現(xiàn)大跌。

在維持房價穩(wěn)定底線思維下,房地產(chǎn)投資機會將是結(jié)構(gòu)性的。比如,結(jié)構(gòu)性機會之一源于人口逆流現(xiàn)象。大家都認為,大城市化是社會發(fā)展的必然趨勢。我現(xiàn)在也依然這樣認為,人口集聚的大城市化趨勢不會發(fā)生根本變化。

但與此同時,人口出現(xiàn)了逆流現(xiàn)象,這個逆流現(xiàn)象可能是短暫的,如持續(xù)5-6年,直至中國人口的流動性大幅下降。人口的逆流,引發(fā)了流入地房價的大幅上漲,例如合肥。安徽省過去是勞動力凈輸出的地方,2011年以后,出現(xiàn)了人口的正增長。其他人口凈流入的地方還有不少,例如,四川、湖北、廣東和浙江等。其中,廣東省人口凈流入的現(xiàn)象長期持續(xù),廣州人口的大幅增加也很明顯。去年,廣州的常住人口增加了近50萬人,這就帶來了房地產(chǎn)的投資機會。

房地產(chǎn)投資的區(qū)域選擇無非看兩點,一是人口流向,二是貨幣流向。人口流向是投資基本面,貨幣流向反映了產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景和吸引力、就業(yè)機會等。但我們也應該看到,有些地方的房價可能缺乏持續(xù)上漲的基礎。例如,江蘇省人口增速非常低,而去年房價漲幅非常大,屬于補漲的性質(zhì),但與人口的流向相背離了。大部分省份及城市房價的漲幅,與人口流入量還是比較一致的。所以,做房地產(chǎn)投資,還是應該研究人口流和貨幣流的變化趨勢。

此外,還要考慮高鐵、地鐵等基礎設施建設對房價的影響。根據(jù)中泰證券房地產(chǎn)團隊的研究,高鐵、地鐵的布局與房地產(chǎn)價格正相關(guān)。高鐵、地鐵經(jīng)過的城市或??康恼军c,其附近的房價上漲就非常明顯。高鐵和地鐵改變了人們的經(jīng)濟地理感受,原先地理位置不好的,有了高鐵或地鐵經(jīng)過,土地就得到了增值。

我認為,中國未來出現(xiàn)房地產(chǎn)過剩是必然的:房子越建越多,而人口老齡化早已出現(xiàn)了,購房主力人口數(shù)量在不斷減少。那么,未來中國哪些地方的房價會繼續(xù)漲呢?由于人口不斷集中、大都市化是大趨勢,而核心區(qū)域的土地資源具有稀缺性,故這些地方的房地產(chǎn)值得配置。用簡單的數(shù)學公式可以來解釋稀缺程度:圓的面積=πr2,假如半徑(距離)增加一倍,從10km變?yōu)?0km,則面積擴大至四倍,從100π變?yōu)?00π。所以,離核心地段或區(qū)越近的地方,稀缺性越高;越遠則供給成倍增加。

綜上所述,如果我們投資房地產(chǎn),就一定要關(guān)注人口流量和貨幣流向,還要注重稀缺性。做資產(chǎn)配置的時候,應考慮在存量經(jīng)濟主導下,資本市場更多的是結(jié)構(gòu)性機會,而非趨勢性機會。作為大類資產(chǎn),房地產(chǎn)已占到中國居民資產(chǎn)配置的64%左右,明顯偏高了,建議加大金融資產(chǎn)的配置比例,如股票、債券或各類基金,還有就是外匯、黃金等。

第二部分:資產(chǎn)配置策略——債券與股票

先介紹一下我們做資產(chǎn)配置研究的“中泰時鐘”。大家都知道“美林時鐘”,它是根據(jù)經(jīng)濟周期配置資產(chǎn),經(jīng)濟周期的不同階段配置不同的資產(chǎn)。例如,復蘇階段配股票,經(jīng)濟過熱時配債券,滯脹配大宗商品,衰退配現(xiàn)金。有人戲稱,美林時鐘像電風扇,轉(zhuǎn)得太快,以至于參照它配置資產(chǎn)時無所適從。

由此可見,“美林時鐘”雖然簡潔易懂,但操作性較差,其分析維度只有兩個:一個是產(chǎn)出,一個是通脹。正是看到“美林時鐘”的不足,同時又看到政府逆周期經(jīng)濟政策的平滑作用,故我們中泰研究所年初推出了“中泰時鐘”,比“美林時鐘”增加了兩個維度:一是政策,政策總是用來平滑周期的;二是其他資產(chǎn)變化情況,因為存在此消彼漲的關(guān)系。

中泰證券研究所金融工程首席唐軍供圖

對于某個維度的判斷,“美林時鐘”就顯得很簡單,它只有兩個區(qū)間,一個上升、一個下降?!爸刑r鐘”不僅維度比它多兩個,而且每一個維度又用多個指標來刻畫。

例如,產(chǎn)出用上游、中游和下游三個指標;通脹又分為生活資料的通脹、生產(chǎn)資料的通脹;政策維度分為貨幣政策和財政政策;同時還要考核政策所處的不同階段以及變化趨勢。當然,對政策的評估打分還是略顯粗放,但通過這種分類和打分方法,可以幫助我們開展資產(chǎn)配置研究。我們分別做了權(quán)益資產(chǎn)配置的“中泰時鐘”,也做了債券增減倉位的“中泰時鐘”。

債券的“中泰時鐘”的表述更為形象,就是把債券收益率變化分為四個階段,即風、花、月、雪。,債券收益率處在較高位的時候,我們定義為“風”,可以分步建倉;收益率下降的過程,我們定義為“花”,可以大幅增持;收益率處在低位時,我們定義為“月”,需要謹慎,不再增持;收益率再抬升的時候,我們稱為“雪”,應該大幅減倉。所以,債券的資產(chǎn)配置依據(jù),就是風、花、月、雪四個階段。我們認為,現(xiàn)在處于“風”的階段,也就是收益率相對高位的時候,債券收益率很難進一步上行,可以分步建倉。

中泰證券研究所固收首席齊晟供圖

為什么我們認為債券收益率很難再顯著上行呢?這和政策導向及今后經(jīng)濟走勢有關(guān)——中央經(jīng)濟工作會議要求降低融資成本,因此,也不希望利率進一步上行。所以,央行采取了多種手段來抑制利率上行,比如調(diào)控流動性、去杠桿等手段。當然,利率還是有上行的壓力,因為此輪經(jīng)濟增長好于預期。年初時,大家認為經(jīng)濟可能是前高后低,現(xiàn)在確實前高,但是后面并不低。不低的原因是基建和地產(chǎn)投資對經(jīng)濟的拉動。當然,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整并不理想。前面提到,經(jīng)濟拉動還是靠傳統(tǒng)的模式,沒有進入一個所謂創(chuàng)新驅(qū)動或消費拉動的階段。

另一方面,我們確實面臨一定的通脹壓力,通脹更多地體現(xiàn)在生產(chǎn)資料價格上,也就是PPI的上漲。這與供給側(cè)收縮有關(guān)系。由于對一些產(chǎn)能過剩的行業(yè)通過提高環(huán)保要求等方式從嚴限制,而需求端又確實有投資帶來的需求,這成為PPI上漲的主要原因。整體來說,我們認為收益率處在高位,且還有一定的上行壓力。

那么,下半年有沒有經(jīng)濟下行的可能?我們對財政政策和貨幣政策的作用進行打分,得分較低,得分低收益率就會低,因為下半年的財政支出增速會下滑,主要是上半年財政收入增長較快,財政支出也過多,因此,下半年經(jīng)濟增速可能會略微回落。

做債券研究,更多是從流動性、資金面等宏觀方面來分析,框架包括三個層面:第一,海外資金的流入,決定央行投放多少基礎貨幣;第二,公開市場操作,調(diào)控市場利率;第三,銀行信用擴張,影響信貸利率。

總體來說,現(xiàn)階段主流銀行去杠桿比較明顯,中小銀行去杠桿不明顯,非銀體系金融機構(gòu)有略微加杠桿的趨勢。這個階段資金鏈有所緊張,也有前面講到的眾多原因,大致印證了我的想法,即去杠桿過程不會那么簡單和輕松??倳休^多的因素促使加杠桿,市場化手段的效果肯定有限,但若通過行政化手段來實現(xiàn)目標,又會導致價格扭曲,而價格扭曲會引發(fā)市場參與者進行套利,套利又導致加杠桿。

因此,在去杠桿的過程中,可能又會出現(xiàn)加杠桿,加杠桿中又去杠桿。大致判斷,今后管制的領域會越來越廣,因為金融工作會議提出的目標還是要實現(xiàn)的。綜合評估,我認為未來整體利率水平還是往下走,有利于債券價格走強。

講到權(quán)益類資產(chǎn)的配置,前文講到 “中泰時鐘”資產(chǎn)配置策略首先提供的是風格輪動策略,即判斷市場風格的變化。我們把權(quán)益類資產(chǎn)分成五大類:周期性上游板塊、周期性中游板塊、周期性下游板塊、成長性板塊和大消費板塊。

通過四個維度的分析,判斷投資應偏向周期類、大消費還是成長類。通過對歷史數(shù)據(jù)所構(gòu)建組合收益率的回測,可獲得當前組合超額收益的大致水平。這是我們今年3月份做的風格切換預測,3月份的時候,我們認為消費板塊的走勢會更強一些。

中泰證券研究所金融工程首席唐軍供圖

今年5月份之后,我們把資產(chǎn)配置策略做得更加細致,提供基于行業(yè)層面的資產(chǎn)配置建議的報告。如把行業(yè)進行標準化分類,如房地產(chǎn)行業(yè)、家電行業(yè)、社會服務行業(yè)等。做行業(yè)配置判斷的難度大于風格切換的預測,因為中觀數(shù)據(jù)對股價波動的領先性要差于宏觀數(shù)據(jù),這也是我們運用中泰時鐘提供行業(yè)配置建議時遇到的挑戰(zhàn)。

不過,我認為我們還有可能獲得更有價值數(shù)據(jù),如類似BAT的數(shù)據(jù)。他們所擁有的數(shù)據(jù)就像原油,特別是大樣本數(shù)據(jù)很有開采價值,如果這些數(shù)據(jù)能夠被充分利用起來,將對提高中泰時鐘資產(chǎn)配置策略的操作性有很大幫助。例如,通過匯總和歸類消費者用百度地圖來檢索到哪些飯店、商場或休閑場所的大數(shù)據(jù),可以據(jù)此分析消費者偏好和商品及服務的消費規(guī)模。此外,也可以分析京東、淘寶等平臺上的交易數(shù)據(jù),以便更好地把握社會資金流向。

今年7月,中泰研究所推薦了保險、交通運營、石油石化、鋼鐵、銀行五大行業(yè)組合,該組合漲幅超越了指數(shù)漲幅。8月,我們又推薦了基礎化工、券商、建材、傳媒、輕工制造,更是大幅跑贏指數(shù)。因此,我們當前所做的中泰時鐘分析方法確實能夠提供有效的資產(chǎn)配置方案,當然,“中泰時鐘”的開發(fā)及應用時間還較短,需要進一步細化和完善。如接下來我們開始做股市二級子行業(yè)的資產(chǎn)配置的中泰時鐘。

中泰證券研究所首席顧問王曉東供圖

做資產(chǎn)配置離不開數(shù)據(jù),我們需要透過數(shù)據(jù),尋找到行業(yè)板塊的投資機會。數(shù)據(jù)很重要,如何把握數(shù)據(jù)同樣重要。我們研究的特點是,將宏觀、金融工程、固定收益和股票策略四位一體,即在中泰這里,四個研究團隊變成一個團隊,彼此之間進行緊密的研究合作。

對于上市公司的盈利變化,我們要客觀、理性地去評估。如有些上市公司短期盈利增速驚人,而長期仍會回歸常態(tài),但投資者往往會把短期趨勢視為長期趨勢。比如,今年上半年,大部分上市公司的盈利很好,不少人認為整個上市公司進入效益提高、盈利增長的上行通道之中,但事實卻未必如此。

假設一家上市公司去年利潤為40億元,今年第一季度比去年第一季度盈利增加200%(去年第一季度盈利1億元,今年第一季度盈利3億元),但第一季度通常是生產(chǎn)淡季,在生產(chǎn)淡季利潤增長200%,到生產(chǎn)旺季未必也有同比例增長。假設今年每季度的利潤都比上一年對應季度增加2億元,那么,每季度得到的盈利增速就不一樣,實際結(jié)果是今年利潤只比去年增加20%。因此,做研究的時候,一定要避免把短期數(shù)據(jù)看得過重,如果通過季節(jié)調(diào)整,采用季節(jié)累加折年率的方式進行處理,會更加客觀些。

按照上述方法,我們得到的結(jié)論是:今年第二季度主板的盈利增速是下降的。而大多數(shù)人認為,今年第一、二季度主板走勢非常強,創(chuàng)業(yè)板不看好。不過,盡管創(chuàng)業(yè)板在第一季度盈利增速是下降的,但第二季度盈利增速回升。

為何我們這一結(jié)論與大多數(shù)研究機構(gòu)或者媒體推送的結(jié)論不一樣呢?首先,我們扣除了非經(jīng)常性損益,因為這部分變化較大,不具可比性,也會影響對上市公司盈利能力的客觀判斷;其次,我們用中位數(shù)的數(shù)據(jù)代表上市公司的整體盈利水平、效益好壞和估值水平,因為中國上市公司差異太大,例如,銀行業(yè)利潤占到整個上市公司總利潤的50%左右,所以,不應把銀行業(yè)的數(shù)據(jù)加權(quán)到所有其他上市公司的數(shù)據(jù)中,從而影響了整體判斷的客觀性。

也有不少研究機構(gòu)在發(fā)布上市公司總體業(yè)績報告時,會聲明“剔除銀行板塊、剔除兩桶油”,但是,還有一些企業(yè)如中國平安、茅臺等,他們的市值和盈利占比也非常大,如何排除掉這類公司對整體盈利水平的影響呢?所以,剔除誰或者不剔除誰,很難制定出一個具有說服力的衡量標準。只取中位數(shù),就可以避免個別公司對所有上市公司整體業(yè)績的影響。因此,通過季度累積折年率、剔除非經(jīng)常性損益再取中位數(shù)的統(tǒng)計方法,所得到的數(shù)據(jù)就比較客觀。我們據(jù)此分析中報得到的結(jié)論是,創(chuàng)業(yè)板盈利增速回升了。

統(tǒng)計上半年上市公司凈資產(chǎn)收益率(ROE)水平時也會出現(xiàn)結(jié)論不一的情況,如按Wind統(tǒng)計數(shù)據(jù),今年上半年家電行業(yè)凈資產(chǎn)收益率最高。通常而言,銀行ROE肯定超過其他行業(yè),但有些行業(yè)數(shù)據(jù)通過加權(quán)平均計算后,就讓人很難理解。實際上,整個家電行業(yè)今年上半年總利潤才300多億元,而是格力和美的兩家公司的利潤就有200億元,由于這兩家利潤占比過大,其他九十幾家家電企業(yè)“ROE就被平均了”。如果采取我前面所說的中位數(shù)方法,則銀行業(yè)的ROE水平還是所有行業(yè)中最高的。

對權(quán)益資產(chǎn)配置而言,很多人注重行業(yè)配置。無論是選行業(yè)也好,還是選主題投資也好,投資收益率最有說服力。從長期來看,資產(chǎn)配置側(cè)重行業(yè)的不同,對收益率的影響非常大。我們總共分了39個行業(yè),研究發(fā)現(xiàn)在過去十年中,凈值增加最多的是醫(yī)藥生物行業(yè),最差是鋼鐵行業(yè)。這是過去十年的數(shù)據(jù),你會發(fā)現(xiàn)這十年不同行業(yè)的凈值差異非常大。所以,選行業(yè)資產(chǎn)配置策略非常有意義。

如果以一年為一個周期看,配置且持有你所看好的行業(yè)卻很難獲得超額收益。例如,我們把每月各行業(yè)在股市中的表現(xiàn)都分為五檔,某個行業(yè)在某月漲幅最高(或跌幅最少)得5分,漲幅最低或下跌最多的,就得1分。假如有色金屬行業(yè)每月漲幅都是第一,就應該得60分。假如公用事業(yè)得分每月墊底,則應該是12分。

過去十年中,是否出現(xiàn)過這樣的獲取高分或低分典型案例?其實是沒有的。過去十年里,表現(xiàn)最好的生物醫(yī)藥行業(yè),平均一年得分最高也只有37.6分,離60分非常遙遠,而表現(xiàn)最差的是新能源,平均得分是32分。也就是說,表現(xiàn)最好的行業(yè)和表現(xiàn)最差的行業(yè),在這一年之中的差異其實很小。那么,結(jié)論是什么呢?你無法通過選出年內(nèi)表現(xiàn)最好的行業(yè)來大幅跑贏市場。一年之內(nèi)行業(yè)輪動特點非常明顯,守著一個行業(yè)跑贏市場難度較大。

數(shù)據(jù)來源:Wind,中泰證券研究所策略王仕進供圖

很多人喜歡炒題材股、概念股,流行什么就炒什么,但究竟炒什么類型的概念股、題材股才能獲得高收益呢?我們也做了這方面的統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)有技術(shù)含量的概念和題材股價格上漲幅度比較大,沒有技術(shù)含量的行業(yè)概念表現(xiàn)較差。例如,網(wǎng)絡安全、互聯(lián)網(wǎng)金融、網(wǎng)絡游戲、在線教育、智慧醫(yī)療、智能電視、文化傳媒、大數(shù)據(jù)、第三方支付、云計算,都還是有技術(shù)含量的,代表著社會發(fā)展的大趨勢,就是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應用。

中泰證券研究所策略付鐍方供圖

表現(xiàn)較差的題材概念往往是“講故事”成分比較多、實質(zhì)內(nèi)容比較少,例如,頁巖氣、國企改革、新疆振興、絲綢之路等,都是概念講得比較多,沒有實質(zhì)性盈利提升。因此,投資者要提高對題材、概念的甄別能力,不能只看個表面,更要看背后深層的東西。此外,時機的選擇很重要,投資題材和概念股要趁早,后知后覺的風險就比較大了。從這類股票的表現(xiàn)來看,震蕩非常大,越到后面,負收益的概率就會越大。

我常說, “要相信邏輯,不要相信奇跡”,但發(fā)現(xiàn)A股市場的眾多個人投資者特別盼望奇跡出現(xiàn)。我們也做了相關(guān)統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)A股盈利高增長的奇跡其實很少——連續(xù)五年盈利增長超過20%的公司,只占1.2%,可以說是百里挑一。很多分析師去路演,說某公司可以連續(xù)五年盈利增長20%以上,這些絕大多數(shù)是不可信的故事。即便5年中有4年增長超過20%,也是很少見的,僅占所有上市公司的2.9%,大多數(shù)公司5年內(nèi)沒有一年增速曾超過20%。

中泰證券研究所首席顧問王曉東供圖

因此,要選出一只好股票非常不容易,能選到相對較好的就已經(jīng)很不錯了,不要聽那些“每年增長50%”的故事,即便今年增長了100%,明年的增長可能只有20%,等到后年可能就零增長甚至負增長了。

A股市場還有一個與成熟市場不同的特點,即過去一直是小市值股票戰(zhàn)勝大市值股票,隨便買一只小市值股票,只要放上十年、二十年,都是賺大錢的。這也反映了一個很不正常的現(xiàn)象。為什么小市股票這么具有投資價值呢?

我們做過統(tǒng)計,根據(jù)股票市值排序,等權(quán)購買市值前5%的股票(大市值)及后5%的股票(小市值),每年初更新組合。結(jié)果是,十年前同樣投入100萬元,到2016年末的時候,投資大市值的變?yōu)?11萬元,投資小市值變?yōu)?700萬元。

買小市值股票獲得高收益,和其行業(yè)屬性沒有關(guān)系,因為它可以不斷變換行業(yè):當企業(yè)經(jīng)營不下去的時候,會有新的資產(chǎn)注入,然后又借殼上市。只要市值小且退市風險極小,就會一直有資產(chǎn)注入、借殼的機會。

這也是我前面講到的,改革越到后面難度越大,比如說打破剛兌的問題,至少已經(jīng)提了五年,但剛兌還是未被普遍打破。A股很早就實施了退市制度,但真正退市的卻非常少。原本應該退市的公司又換了一個主營,又推出了迎合市場偏好的概念,又可以講新的故事了。很多講故事的小公司市盈率長期可以維持在幾百倍的水平,這就是A股市場過去的特點。

中泰證券研究所金融工程首席唐軍供圖

今后,A股市場這些“怪癖”會不會發(fā)生變化?應該是會變化的。不要因為我今天講了小市值的高收益表現(xiàn),大家就去買小股票,市場永遠存在不確定性。從2016年以來,小市值股票走勢并不好,今年尤為明顯,小市值股票出現(xiàn)負收益。但反過來講,小市值股票從此將一蹶不振嗎?我想未必。我們怎么會那么巧,恰好處在從偏愛小市值轉(zhuǎn)變?yōu)槠珢鄞笫兄档臍v史轉(zhuǎn)折點上呢?

將資產(chǎn)配置的研究建立在大樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計之上,還是很有意義的。比如,我們發(fā)現(xiàn)了和一般價值觀不一樣的統(tǒng)計結(jié)果:盈利好收益就高嗎?2007年,同樣投入100萬元,到了2016年末,績優(yōu)股組合收益280萬元,績差股組合收益730萬元,投資績差股的收益遠超績優(yōu)股。此外,低估值未必取得高收益,高估值未必取得低收益。這些數(shù)據(jù)統(tǒng)計的結(jié)果,和大家慣常的想法差異很大??傮w來說,A股估值并不便宜,但不等于就不能獲得高收益。

2016年之后,市場逐步回歸理性。我們同樣用中位數(shù)計算了目前A股市場的市盈率,將3300多家上市公司按市盈率高低排序取中位數(shù)(即自上而下的第1650只股票),發(fā)現(xiàn)該股票的市盈率為65倍(剔除非經(jīng)常性損益)。也就是說,目前A股市場市盈率的中位數(shù)是65倍,而通過加權(quán)平均數(shù)計算的市盈率只有21倍。盡管從加權(quán)平均數(shù)看,A股頗有投資價值,但畢竟低估值的股票少,且今年以來也已經(jīng)漲了不少,能否持續(xù)上漲呢?從歷史來看,低估值股票之所以漲不起來,是因為有不被市場認可的原因,難道今后就會被認可了?

另一方面,投資者很擔憂M2增速回落對股市產(chǎn)生負面影響。我認為,這倒未必值得擔憂。從過去M2增速與A股市盈率水平的相關(guān)性看,M2增速回落確實會導致A股估值水平回落(股價下跌),上升時也確實能夠帶動股價上漲,說明A股估值水平和M2增速的相關(guān)性比較明顯。但是近年來,這種相關(guān)性已經(jīng)明顯弱化,說明當M2的存量足夠大的時候,增量對存量的影響度就會減小。

通過一些例子,我們可能會更清楚為何存量經(jīng)濟主導下多見結(jié)構(gòu)性機會,而缺乏趨勢性機會。舉消費為例,今年全國的消費增速明顯乏力,但不乏消費熱點,其中網(wǎng)絡消費增速依然可觀,家具、家電消費的增速回升,可能與住房銷量大幅上升有關(guān)。此外,奢侈品消費增速明顯高于普通商品消費,這是否也與房地產(chǎn)投資增速回升有關(guān)?

從歷史數(shù)據(jù)對比來看,澳門博彩業(yè)毛收入漲幅和國內(nèi)地產(chǎn)銷售收入增長有明顯相關(guān)性,即銷售收入的增長領先于博彩業(yè)毛收入的增長。就拿7月份來講,澳門博彩業(yè)毛收入增長了29%,從挖掘機銷量的上升和茅臺酒銷量的上升,到澳門博彩業(yè)毛收入的回升,都發(fā)生在去年6月。這張圖是博彩業(yè)毛收入增速和茅臺終端價格漲幅的走勢圖,可以看到兩者也存在明顯的相關(guān)性。

如何解釋這一現(xiàn)象呢?因為基建投資和房地產(chǎn)投資的火爆,更有利于高收入群體收入的增長,而GDP增速與中低收入群體的收入增速更具有相關(guān)性。我又做了一張圖,發(fā)現(xiàn)這一輪投資拉動經(jīng)濟增長的模式和上一輪不同之處在于,2009年推出的四萬億投資拉動了全民收入的大幅增長,導致2010年白酒銷量增長了近39%,其中茅臺銷量增加26%,同時豬肉價格也出現(xiàn)大幅上漲(白酒與豬肉銷量代表普通民眾消費水平的變化情況);而這一輪經(jīng)濟拉動中,白酒銷量幾乎零增長,豬肉價格回落,但茅臺的銷量奇跡般增長了17%。盡管八項規(guī)定會影響到茅臺銷量的增速,但實際上并沒有有效遏制住茅臺的漲勢。

中泰證券食品飲料行業(yè)首席范勁松供圖

不過,八項規(guī)定卻有效抑制了奧迪銷量的增速,這張是奧迪銷量增速大幅回落的圖。兩者增速差異的背后是什么原因呢?大家可以去思考一下。我們選擇消費股的時候要有深層考慮:茅臺酒除了有消費功能,還有儲藏升值的投資功能;奧迪車在八項規(guī)定出來之前,具有身份象征功能,而現(xiàn)在,既無投資功能,又失去了“官車”的代表意義。

資料來源:Wind,中泰證券研究所汽車行業(yè)文姬供圖

回顧1990年至今A股估值歷史,可以發(fā)現(xiàn)A股市場估值方法也在不斷演進。1990-1995年,投資者只搞技術(shù)分析,大家都沒有分析師從業(yè)資格,也不去上市公司調(diào)研;1996-2002年,基本面分析較多,研究員會去上市公司調(diào)研,但A股已經(jīng)進入資產(chǎn)重組時代;2003年,進入價值投資時代。價值投資理念為何在這個時候被廣泛接受呢?

這和重化工業(yè)化進入高增長階段有關(guān),大市值的周期性板塊主要靠業(yè)績提升獲得上漲,大家都以價值投資的名義買股票,骨子里卻未必接受了價值投資理念,只是周期類上市公司的業(yè)績表現(xiàn)與投資者的炒作套路一致了而已?,F(xiàn)在,大家說2016年開始進入新價值投資時代。所謂新價值投資,與2003-2007年的階段相比,投資理念是否發(fā)生了根本變化?其實并沒有,還是周期股的業(yè)績表現(xiàn)又與投資者的通俗套路一致了而已。

隨著這一輪周期回落,大家可能又會回到舊有習慣,可能還是炒概念、炒題材。我們現(xiàn)在的股市至今走過了27載春秋,和美國股市200多年的歷史比,A股市場的里程確實還非常短暫,當前還處于典型的散戶時代。我們這一代證券市場參與者,將是中國證券史上的先驅(qū)者。

第三部分:資產(chǎn)配置——外匯與黃金

外匯也是我們需要考慮配置的資產(chǎn)。我們暫且不對人民幣匯率作任何評價,只是考察兩種美元指數(shù)的走勢:一個是對歐元、日元、英鎊等7個主要國際貨幣的美元指數(shù)(Major);另一個是對中國、俄羅斯、印度、巴西、南非、墨西哥等約20個新興市場國家貨幣的美元指數(shù)(OITP)。發(fā)現(xiàn)在1973-2016年這43年的時間里,美元對7個發(fā)達國家貨幣僅貶值15%,分攤到每年幾乎沒有多少波動;但另一個指數(shù)(OITP),即美元對新興市場國家貨幣從1973年至今升幅80倍。這說明從長期來看,新興市場貨幣的穩(wěn)定性還是大有問題。

就國內(nèi)來講,貨幣規(guī)模過大是非常突出的問題。2004年,人民幣M2的規(guī)模不到美國的一半,到了2009年M2則超過了美國,美國的M2超過了日本。到了去年,中國M2規(guī)模超過了美國與日本之和。有人可能會說,美元是國際貨幣,很大一部分流到美國本土以外的國家,故美國本土的M2規(guī)模并不大。但是,中國拿著那么多美元,最后不是大部分都流到美國去買美國的國債了?所以,全球的大部分美元還是流向美國以獲得投資回報,我們不能想當然地去看中美M2差異的問題。

上圖表明,中國目前海外資產(chǎn)配置還是偏低,海外資產(chǎn)在居民總資產(chǎn)的占比是1.6%,剔除房地產(chǎn)以后金融資產(chǎn)占比是4.6%。不管將來人民幣表現(xiàn)如何,我們海外資產(chǎn)配置比例過低都是一個很扭曲的問題,因為我們已經(jīng)是貨幣超級大國,而配置的資產(chǎn)幾乎都是本土資產(chǎn),都是本幣資產(chǎn),這有很大的風險。因此,擴大海外資產(chǎn)配置肯定是必要的。

今年以來,人民幣對美元出現(xiàn)了大幅升值5%左右,故去年年末大家普遍預期人民幣會貶值至1:7以上,結(jié)果卻是反了。去年大家都不看好歐元,今年年初至今,歐元對人民幣升值了6.7%。

因此,這輪匯率的大波動,主要不是因為人民幣走強的原因,而是美元走弱了。如今,不少人認為美元還要再跌,因為特朗普不靠譜,加上美國經(jīng)濟走勢弱于預期、中國經(jīng)濟強于預期。不過,根據(jù)相反理論,凡是大家的觀點趨于一致的時候,多數(shù)都是錯的。如前所述,美元與其他發(fā)達經(jīng)濟體的貨幣之間的匯率關(guān)系從長期看都非常穩(wěn)定,故配置任何一種貨幣從長期看差異不大,故從短期看,跌多了可以買,漲多了可以賣的邏輯應該成立。

在比特幣瘋漲的時候,很多人認為黃金沒有用了,將來會是數(shù)字貨幣的時代。我認為,未來數(shù)字貨幣替代紙質(zhì)貨幣是大勢所趨,但這將經(jīng)歷一個很長時間,不會那么快。黃金幾千年以來就是貨幣,到目前為止,還是最具有貨幣屬性的貴金屬,所以,我覺得黃金的貨幣屬性還會長期存在。全球貨幣都在超發(fā),在過去100年中,美國的貨幣增速是美國GDP增速的2倍;2001-2008年,美國貨幣增速是GDP增速的3倍;2009-2015年,達到4倍。

中泰證券研究所首席顧問王曉東供圖

2000-2016年,黃金上漲了300%,跑贏了美國房價,但跑輸了中國房價。不過,這并不代表未來也將跑輸中國房價。此外,黃金量很有限,它不像石油那樣埋在地下深層可以抽上來,據(jù)2014年世界黃金協(xié)會公布數(shù)據(jù),地下總共存有黃金37.2億盎司(11.57萬噸)。在開采技術(shù)達到最高水平、金價足以覆蓋高成本開采的情況下,估計只有18.2億盎司(56608噸)黃金最終可被開采出并且進入供應流中。也就是說,按2015年黃金的開采量,最多只能開采17年就開采完畢。目前發(fā)現(xiàn)的新礦實際上是很難開采的,因為成本太高。

中泰證券宏觀團隊高瑞東供圖

去年3-5月,我前后寫了三篇有關(guān)黃金的文章,核心觀點是“換美元不如買黃金”。那時,很多人給我留言說應該換美元,因為從歷史上看,黃金只能和CPI走勢差不多,甚至還跑輸CPI。但問題的關(guān)鍵是,黃金在當前階段是否已經(jīng)大幅跑輸了長期CPI呢?若如此,它可能有補漲的需求,就像當前鋼鐵和有色金屬價格大幅反彈那樣。中國作為全球原油最大消費國,有望在年底推出與黃金掛鉤的人民幣計價原油期貨。這樣一來,中國將逐步增強對原油期貨的國際定價權(quán),人民幣的國際地位也將得到進一步提升,這是否也會增大中國乃至全球?qū)S金的需求呢?

我的演講就到這里,請各位老師批評指正,謝謝!

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